Senior Java Backend Engineer - Cloud-Native & AI-Driven

Optery

Neuquén

Vor Ort

ARS 1.200.000 - 2.400.000

Vollzeit

vor 43 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Seguro médico familiar
Equipo de trabajo
Capacitación técnica
Horarios flexibles

Zusammenfassung

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native. Buscamos owner técnico con 5+ años de experiencia en Java 17+ y Spring Boot, que optimice delivery con IA y asegure escalabilidad y calidad técnica.

La posición es Relación de Dependencia en Argentina, con foco en colaboración, buenas prácticas de DevOps y despliegue en AWS. Se valora experiencia en arquitectura basada en eventos y pruebas exhaustivas.

Qualifikationen

  • Experiencia de más de 5 años en backend con Java 17+ y Spring Boot.
  • Diseño y gestión de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Experiencia con control de versiones y flujos CI/CD.
  • Conocimientos de AWS y orquestación de contenedores (Docker/Kubernetes).
  • Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros semanales.

Aufgaben

  • Diseñar y desarrollar microservicios escalables con Java 17+ y Spring Boot.
  • Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
  • Implementar integraciones y mensajería via APIs REST y eventos.
  • Operar en Cloud y DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS.
  • Garantizar tests unitarios, de integración y funcionales End-to-End.
  • Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar el delivery.
  • Documentar y detectar bloqueos o riesgos técnicos.

Kenntnisse

Backend development
Java
Spring Boot
Cloud-native

Tools

Git & GitLab
CI/CD (Jenkins)
Docker
Kubernetes
AWS

Jobbeschreibung

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native. Buscamos owner técnico con 5+ años de experiencia en Java 17+ y Spring Boot, que optimice delivery con IA y asegure escalabilidad y calidad técnica.

La posición es Relación de Dependencia en Argentina, con foco en colaboración, buenas prácticas de DevOps y despliegue en AWS. Se valora experiencia en arquitectura basada en eventos y pruebas exhaustivas.

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