Senior GCP Data Engineer — Remote (Argentina)

EPAM Systems Inc; La Pampa; Remote; ARS 3,906,000 - 6,138,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera y capacitaciones

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas

Job summary

EPAM Systems Inc busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para trabajar en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos. El rol se centra en diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y streaming) y en usar BigQuery para modelar y consultar datos.

Colaborarás con equipos de analítica y negocio para entender requisitos, integrar fuentes diversas (APIs, bases de datos, archivos) y asegurar la calidad, consistencia y

Qualifications

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia con múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos).
• SQL y modelado de datos; buenas prácticas de datos (calidad, monitoreo).
• Nivel de inglés B2+ para proyectos internacionales.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP.
• Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos.
• Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.).
• Colaborar con analítica y negocio para entender requerimientos.
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
• Participar en la mejora continua de procesos y soluciones.

Skills

GCP

SQL

Data modelling

BigQuery

Airflow

Inglés B2+

Tools

Dataflow

Dataproc

Composer

Git

Job description

EPAM Systems Inc busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para trabajar en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos. El rol se centra en diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y streaming) y en usar BigQuery para modelar y consultar datos.

Colaborarás con equipos de analítica y negocio para entender requisitos, integrar fuentes diversas (APIs, bases de datos, archivos) y asegurar la calidad, consistencia y