Cloud Data Engineer (GCP) – Remote, BigQuery Pipelines

Caramel Point; La Pampa; Remote; ARS 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera y capacitaciones

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas

Job summary

Caramel Point busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a proyectos internacionales desde Argentina. El rol se centra en construir y mantener pipelines de datos confiables y escalables, colaborando con analítica y negocio para entender requerimientos.

Se valorará dominio de BigQuery, SQL y herramientas de orquestación, con énfasis en calidad de datos y rendimiento. Trabajo remoto 100% desde Argentina con horario Global, enfoque en data y análisis.

Qualifications

• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia en desarrollo de pipelines de datos (batch y/o streaming).
• Conocimiento de modelado de datos y consultas SQL.
• Mamiliaridad con herramientas de orquestación (Airflow/Composer).
• Buen manejo de SQL y consultas en BigQuery.
• Habilidad para trabajar con múltiples fuentes de datos.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP (batch/streaming).
• Trabajar con BigQuery para modelado y consultas de datos.
• Integrar fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos).
• Colaborar con analítica y negocio para entender requerimientos.
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de datos.
• Participar en la mejora continua de procesos y soluciones.

Skills

GCP

BigQuery

SQL

Data Pipelines

Data Modeling

Git

Inglés B2+

Tools

Dataflow

Dataproc

Composer

Airflow

Job description

Caramel Point busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a proyectos internacionales desde Argentina. El rol se centra en construir y mantener pipelines de datos confiables y escalables, colaborando con analítica y negocio para entender requerimientos.

Se valorará dominio de BigQuery, SQL y herramientas de orquestación, con énfasis en calidad de datos y rendimiento. Trabajo remoto 100% desde Argentina con horario Global, enfoque en data y análisis.