Senior Data Engineer — Remote (Bigquery, Looker Studio)

Yo Ai Labs; Neuquén; A distancia; ARS 2.790.000 - 5.022.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato full-time en relación de dep.

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Licencias y vacaciones

Días personales adicionales

Acceso a aprendizaje

Tarjeta de beneficios

Descripción de la vacante

YO AI Labs busca un Data Engineer para integrar un equipo de datos en Argentina, con posibilidad 100% remoto. Diseñarás y mantendrás pipelines ETL/ELT en Azure, asegurarás calidad, rendimiento y gobernanza de datos para reporting y modelos analíticos.

Se valorará experiencia con PySpark, Delta Lake y almacenamiento en Blob/Data Lake Gen2. Se ofrece modalidad remota, salario competitivo y beneficios. Contribuye a soluciones en la nube a escala y ciencia de datos.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT e integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, incluyendo Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD para datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio; reside en Argentina.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203) o Databricks.
• Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC y Data Catalog.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure para ingesta y transformación de datos.
• Garantizar disponibilidad y gobernanza de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos.
• Implementar pipelines con Azure Data Factory, Databricks y Delta Lake.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para reporting.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con prácticas CI/CD.
• Asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad de datos.

Conocimientos

Data engineering

PySpark

SQL

Python

Azure

Data governance

Delta Lake

Airflow

Databricks

Azure Data Factory

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Delta Lake

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Apache Spark

Airflow

Descripción del empleo

Ubicación

Argentina | Puede ser 100% remoto

Responsabilidades

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
• Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
• Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Beneficios

• Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARS.
• Trabajo 100% remoto.
• Salario competitivo.
• Licencias legales y vacaciones.
• Días personales adicionales al año.
• Acceso a plataformas de aprendizaje.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Welcome kit.
• Programas de reintegros.
• Clases de inglés.
• Programa de referidos.
• Regalo de cumpleaños.
• Healthy Break.
• Celebraciones al estilo Darwoft: aniversarios, fiestas de fin de año, cumpleaños y actividades de integración.

Declaración de Igualdad de Oportunidades

EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled