Senior Data Engineer - Remote, Databricks & Data Governance

Arionkoder; Tandil; Remote; ARS 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato full-time

Remoto 100%

Licencias y vacaciones

Días personales extras

Plataformas de aprendizaje

Tarjeta de beneficios y descuentos

Welcome kit

Programa de reintegros

Clases de inglés

Programa de referidos

Cumpleaños regalo

Healthy Break

Celebraciones Darwoft

Job summary

Arionkoder busca un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia trabajando en Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure. Se prioriza experiencia con ADF, Databricks y Delta Lake, y un fuerte enfoque en gobernanza y rendimiento de datos.

El rol es 100% remoto con residencia en Argentina, colaboración con equipos de BI, ciencia de datos y producto, y cumplimiento de políticas de seguridad de datos.

Qualifications

• Experiencia comprobable con Azure Data Factory y Azure Databricks (mín. 3 años).
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2).
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitoreo y CI/CD para datos.
• Inglés técnico intermedio para lectura de documentación y comunicación con equipos.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación con ADF y Databricks.
• Implementar ETL/ELT con Spark y PySpark para procesamiento por lotes y near real-time.
• Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para analítica.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, definindo particionamiento y retención.
• Construir pipelines reproducibles con logging, métricas y alertas.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD para artefactos de datos.
• Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Skills

Inglés técnico

Education

Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Databricks Certification

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL

Delta Lake

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Airflow

Job description

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.
• Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.
• Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.
• Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.
• Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on‑call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ETL y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
• Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
• Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Beneficios

• Contrato full‑time, en relación de dependencia.
• Remuneración en ARS, competitiva.
• Trabajo 100% remoto.
• Licencias legales y vacaciones.
• Días personales adicionales al año.
• Acceso a plataformas de aprendizaje.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Welcome kit.
• Programa de reintegros.
• Clases de inglés.
• Programa de referidos.
• Regalo de cumpleaños.
• Healthy Break.
• Celebraciones al estilo Darwoft: aniversarios, fiestas de fin de año, cumpleaños y actividades de integración.

Si te apasiona la tecnología, disfrutás resolver desafíos complejos y querés participar en proyectos donde tu trabajo tenga impacto, nos encantaría conocerte.