Senior Data Engineer - Remote Marketing Analytics

Fullstack; Municipio de Rincón de los Sauces; A distancia; ARS 3.906.000 - 6.138.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Capacitación continua

Trabaja desde casa

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Senior Data Engineer para trabajar en remoto desde Argentina, enfocado en pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory y Databricks. Diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos, garantizando ingesta, transformación y gobernanza para usuarios de negocio y modelos analíticos.

Se requiere dominio de Apache Spark, PySpark y SQL avanzado, con buenas prácticas de CI/CD para datos, seguridad y cumplimiento.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Spark/PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos avanzados de SQL y modelado de datos.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT e integración de datos.
• Conocimientos de Azure Blob Storage/Data Lake y formatos Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD para datos.
• Inglés técnico (lectura de documentación) y residencia en Argentina.

Responsabilidades

• Diseñar, crear y mantener pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Implementar procesos ETL/ELT con Spark para procesamiento por lotes y near-real time.
• Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico y reporting.
• Gestionar datos en Azure Data Lake/Blob Storage con formatos Parquet/Delta Lake.
• Garantizar gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos (RBAC, políticas).
• Construir pipelines reproducibles con logging, métricas y alertas.
• Colaborar con equipos de BI, Ciencia de datos y Producto para contratos de datos y SLAs.

Conocimientos

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

Python

Spark/PySpark

CI/CD

Data governance

RBAC

Data modeling

Herramientas

Airflow

Terraform

GitLab

Delta Lake

Azure Data Lake Storage

Descripción del empleo

Darwoft busca un Senior Data Engineer para trabajar en remoto desde Argentina, enfocado en pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory y Databricks. Diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos, garantizando ingesta, transformación y gobernanza para usuarios de negocio y modelos analíticos.

Se requiere dominio de Apache Spark, PySpark y SQL avanzado, con buenas prácticas de CI/CD para datos, seguridad y cumplimiento.