Senior Data Engineer - HR Analytics & AI Pipelines

Capgemini; Buenos Aires; On-site; ARS 136,430,000 - 197,065,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario en USD

Job summary

Capgemini busca un/a Ingeniero/a de datos con más de 5 años de experiencia para unirse al equipo HR Data Mart en Buenos Aires. Serás responsable de desarrollar y mantener pipelines seguros y eficientes usando DBT, PySpark y Python, además de diseñar infraestructuras ETL sobre AWS y Terraform.

Trabajarás con Snowflake, BigQuery y APIs REST, garantizando alta disponibilidad, modelado de datos y capas semánticas para usuarios internos.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o disciplinas afines.
• Experiencia avanzada en Snowflake (modelado, data marts y data warehouses).
• Experiencia con DBT para transformaciones.
• Dominio de Python (POO y automatización).
• Experiencia con Apache Airflow.
• Integración de APIs REST e ingesta de datos.
• Consultas y optimización en Google BigQuery.
• Manejo de volúmenes grandes y datos sensibles.
• SQL avanzado y optimización de consultas.
• Buenas habilidades de documentación técnica.
• Nivel avanzado de inglés.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines de datos seguros y eficientes usando DBT, PySpark y Python.
• Construir infraestructura y herramientas para ETL con Python, DBT, Terraform y AWS.
• Implementar mejoras de procesos y pruebas de calidad de datos.
• Monitorear pipelines y garantizar disponibilidad del 99,5%.
• Crear y mantener modelos de datos para equipos internos.
• Diseñar vistas semánticas y capas de ontología sobre modelos de dbt.
• Desarrollar e implementar agentes de IA usando Snowflake Cortex Analyst y Cortex Search.
• Configurar conexiones mediante MCP entre Snowflake y herramientas de IA.

Skills

Python

SQL

Snowflake

DBT

Airflow

REST APIs

BigQuery

Data Modeling

Tools

Terraform

AWS

PySpark

Snowflake Cortex Analyst

Cortex Search

Job description

Capgemini busca un/a Ingeniero/a de datos con más de 5 años de experiencia para unirse al equipo HR Data Mart en Buenos Aires. Serás responsable de desarrollar y mantener pipelines seguros y eficientes usando DBT, PySpark y Python, además de diseñar infraestructuras ETL sobre AWS y Terraform.

Trabajarás con Snowflake, BigQuery y APIs REST, garantizando alta disponibilidad, modelado de datos y capas semánticas para usuarios internos.