Senior Data Engineer, Azure Data Platform (Remote LATAM)

Zeo Consulting; Neuquén; A distancia; ARS 136.828.000 - 205.242.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Zeo Consulting busca un Data Engineer para un rol centrado en diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en Azure. Trabajarás con Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lake para garantizar ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo analítico.

Se requiere mínimo 3 años de experiencia, dominio de Spark/PySpark y SQL avanzado. Trabajo 100% remoto desde Argentina, con colaboración entre equipos de datos, BI y producto. Certificaciones en Azure/Databricks son deseables.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años).
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de SQL: modelado y tuning.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT e integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2, con formatos Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: lectura de documentación y comunicación con equipos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando calidad y gobernanza.
• Implementar pipelines con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para reporting.
• Gestionar almacenamiento en Azure Blob Storage/Data Lake Gen2; asegurar retención.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar CI/CD para artefactos de datos.

Conocimientos

Azure Data Factory

Azure Databricks

Spark PySpark

SQL optimization

Python avanzado

CI/CD para datos

Gobernanza de datos

Educación

Azure DP-203 certificación

Databricks Certification

Herramientas

Delta Lake

Parquet

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Airflow

Descripción del empleo

Zeo Consulting busca un Data Engineer para un rol centrado en diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en Azure. Trabajarás con Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lake para garantizar ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo analítico.

Se requiere mínimo 3 años de experiencia, dominio de Spark/PySpark y SQL avanzado. Trabajo 100% remoto desde Argentina, con colaboración entre equipos de datos, BI y producto. Certificaciones en Azure/Databricks son deseables.