Senior Data Engineer - AWS Serverless & Airflow (Remote)

Sci Gestión; Tandil; Hybrid; ARS 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Salarios competitivos

Vacaciones y licencias

Welcome kit

Capacitación y cursos

Job summary

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. Buscamos autonomía para definir arquitectura, servicios y buenas prácticas.

El rol implica pipelines confiables, CI/CD y gobierno de datos, con foco en costos y escalabilidad, en Argentina. Modalidad de trabajo remota o mixta y contrato de dependencia.

Qualifications

• Título universitario (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organización para alcanzar objetivos comunes.
• Conocimiento de procesos fundamentales del negocio y su impacto en decisiones y crecimiento.
• Conocimiento de metodologías de consultoría en su área funcional.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar la plataforma de datos en AWS serverless y Airflow.
• Desarrollar DAGs de Airflow con foco en idempotencia y manejo de fallos.
• Configurar entornos MWAA y desplegar pipelines con CI/CD.
• Orquestar trabajos entre servicios de AWS y herramientas de datos (dbt, dlt).
• Ingesta multi-fuente con APIs y bases de datos.
• Modelar datos en Snowflake y dbt por capas con tests y documentación.
• Desarrollar procesamiento con Spark / PySpark y garantizar escrituras idempotentes.

Skills

SQL Server

Power BI

Analytical thinking

Team collaboration

Education

Título universitario

Tools

Power BI

SQL Server

Job description

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. Buscamos autonomía para definir arquitectura, servicios y buenas prácticas.

El rol implica pipelines confiables, CI/CD y gobierno de datos, con foco en costos y escalabilidad, en Argentina. Modalidad de trabajo remota o mixta y contrato de dependencia.