Senior Data Engineer: AWS Serverless & Airflow (Remote)

Darwoft

Buenos Aires

Hybrid

ARS 4,000,000 - 7,000,000

Full time

2 days ago
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Remoto o Mixto
Salarios competitivos
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Job summary

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless y Apache Airflow. El rol implica gobernanza de datos, pipelines automatizados y despliegues CI/CD, con autonomía para decisiones de arquitectura y prácticas de FinOps.

La posición es de relación de dependencia en Argentina, con modalidad de trabajo remota o mixta, orientada a proyectos internacionales y soluciones en la nube. Se valoran experiencia con Python, Spark y dbt.

Qualifications

  • +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
  • AWS serverless (excluyente, nivel avanzado)
  • Apache Airflow (excluyente, nivel avanzado)
  • CI/CD y control de versiones (GitLab)
  • Infraestructura como código (Terraform, AWS CDK/CloudFormation)
  • Ingeniería de datos con Snowflake y dbt

Responsibilities

  • Diseñar, construir y operar la plataforma de datos sobre el ecosistema serverless de AWS, eligiendo cada servicio según el caso de uso y costos.
  • Desarrollar DAGs de Airflow de punta a punta con idempotencia, reintentos, SLAs y manejo de fallos.
  • Configurar MWAA y desplegar entornos y pipelines CI/CD.
  • Integrar Glue, Lambda, ECS y Step Functions, y dbt/dlt.
  • Modelar datos en Snowflake y dbt por capas con tests y documentación.
  • Aprovisionar infraestructura como código con Terraform y/o AWS CDK/CloudFormation.
  • Aplicar seguridad y gobernanza de datos ( Lake Formation, Secrets Manager).

Skills

Data engineering
Cloud experience
SQL/Data modeling

Tools

AWS
Airflow
Terraform
Snowflake
dbt
Python
Spark

Job description

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless y Apache Airflow. El rol implica gobernanza de datos, pipelines automatizados y despliegues CI/CD, con autonomía para decisiones de arquitectura y prácticas de FinOps.

La posición es de relación de dependencia en Argentina, con modalidad de trabajo remota o mixta, orientada a proyectos internacionales y soluciones en la nube. Se valoran experiencia con Python, Spark y dbt.

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