Senior Data Engineer — Remote (AWS Serverless & Airflow)

Heinsohn Business Technology; La Pampa; Remote; ARS 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto o Mixto

Salarios competitivos

Vacaciones y licencias

Job summary

Darwoft busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. El rol combina ingeniería de datos, calidad y gobierno de datos, con pipelines automatizados y despliegue CI/CD.

La posición permite autonomía técnica para elegir servicios adecuados, definir buenas prácticas y practicar FinOps, con foco en costos y trazabilidad de datos para clientes internacionales desde Argentina.

Qualifications

• Título universitario y 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada.
• Conocimiento avanzado en SQL Server: modelado, cubos y ETL.
• Conocimiento avanzado en PowerBI.
• Capacidad de trabajar en colaboración con otros equipos.
• Conocimiento de procesos del negocio y su interacción en la toma de decisiones.
• Conocimiento de metodologías de consultoría y del sector farmacéutico/healthcare/life sciences.
• Autonomía técnica para decisiones de arquitectura y buenas prácticas de plataforma.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar la plataforma de datos on AWS serverless.
• Desarrollar DAGs de Airflow y gestionar MWAA.
• Configurar entornos MWAA y despliegues CI/CD.
• Orquestar trabajos con Glue, Lambda, ECS y Step Functions; integrar dbt y dlt.
• Ingesta multi-fuente con APIs y bases de datos.
• Modelar datos en Snowflake y dbt por capas con tests.

Skills

SQL Server

PowerBI

Trabajo en equipo

Conocimiento de negocio

Gestión del tiempo

Education

Título universitario

Tools

AWS serverless

Apache Airflow

MWAA

Terraform

GitLab

Job description

Darwoft busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. El rol combina ingeniería de datos, calidad y gobierno de datos, con pipelines automatizados y despliegue CI/CD.

La posición permite autonomía técnica para elegir servicios adecuados, definir buenas prácticas y practicar FinOps, con foco en costos y trazabilidad de datos para clientes internacionales desde Argentina.