Senior Data Engineer - AWS Serverless & Airflow (Remote)

Darwoft; Córdoba; Hybrid; ARS 2,000,000 - 4,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto o híbrido

Salario competitivo ARS

Vacaciones y licencias

Job summary

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Airflow y gestionada como código. El rol exige autonomía para decisiones de arquitectura y buenas prácticas en pipelines y gobierno de datos.

La posición ofrece modalidad remota o mixta, con foco en pipelines confiables, costos optimizados y entrega de datos consistentes y trazables para clientes internacionales.

Qualifications

• +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
• AWS serverless (avanzado): Lambda, Glue, Athena, EMR Serverless, S3.
• Airflow avanzado: MWAA en producción, DAGs, pruebas.
• CI/CD y control de versiones avanzados: Git, GitLab, branching, MR.
• Infraestructura como código: Terraform avanzado, CDK/CloudFormation.
• Ingeniería de datos: Snowflake, dbt, Parquet, Iceberg.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar la plataforma de datos en AWS serverless.
• Desarrollar DAGs de Airflow end-to-end con idempotencia y SLAs.
• Configurar MWAA y despliegues blue/green.
• Orquestar procesos con Glue, Lambda, ECS, Step Functions; integrar dbt y dlt.
• Ingesta multi-fuente con API Rest/GraphQL, SharePoint y bases de datos.
• Modelar datos en Snowflake y dbt por capas; pruebas y documentación.
• Desarrollar Spark/PySpark con escrituras idempotentes.
• Infraestructura como código con Terraform/AWS CDK/CloudFormation.
• Pipelines CI/CD en GitLab, separación dev/staging/prod.
• Aplicar seguridad de mínimo privilegio y governanza de datos.
• Observabilidad con CloudWatch y testing de DAGs.
• Optimizar costos con prácticas FinOps.

Skills

AWS Serverless

Airflow

Python

Spark / PySpark

Terraform

GitLab CI/CD

Tools

MWAA

Glue

Athena

S3

DynamoDB

Snowflake

dbt

Cosmos

Kinesis

Job description

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Airflow y gestionada como código. El rol exige autonomía para decisiones de arquitectura y buenas prácticas en pipelines y gobierno de datos.

La posición ofrece modalidad remota o mixta, con foco en pipelines confiables, costos optimizados y entrega de datos consistentes y trazables para clientes internacionales.