Senior Data Engineer - AWS Serverless & Airflow Platform

GoFasti

Ciudad de Mendoza

Hybrid

ARS 1,200,000 - 1,900,000

Full time

2 days ago

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Benefits offered by this job

Remoto o Mixta

Salarios competitivos

Vacaciones y licencias

Job summary

Darwoft busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. El rol implica trabajar en pipelines confiables, con coste eficiente y gobernanza de datos, con autonomía para tomar decisiones de arquitectura y prácticas de DevOps.

La posición ofrece modalidad de trabajo remota o mixta y exige dedicación full-time, priorizando proyectos de Darwoft durante el horario laboral.

Qualifications

+3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
AWS serverless (nivel avanzado) con Lambda, Fargate/ECS, Glue, Athena, EMR Serverless.
Apache Airflow (nivel avanzado) y MWAA en producción.
CI/CD y control de versiones (Git, GitLab, merges y builds).
Infraestructura como código (Terraform, AWS CDK/CloudFormation).
Snowflake y dbt para modelado y pruebas.
Python para ingesta y automatización (boto3, APIs REST/GraphQL).
Spark/PySpark con particionado y escritura idempotente.

Responsibilities

Diseñar y operar plataforma de datos en AWS serverless con Airflow.
Desarrollar DAGs de Airflow y orquestar servicios de AWS (Glue, Lambda, ECS, Step Functions).
Configurar MWAA, controlar costes y asegurar trazabilidad.
Construir data lake/lakehouse en S3 y modelar datos en Snowflake/dbt.
Implementar CI/CD y gobernanza de datos con Lake Formation/ Secrets Manager.