Senior Data Engineer | AWS Serverless & Airflow | Remote

Darwoft; Argentina; Hybrid; ARS 92,724,000 - 169,994,000; Full time

Benefits offered by this job

Salarios competitivos

Vacaciones y licencias

Días personales

Capacitación

Tarjeta de beneficios

Reembolsos

Cumpleaños

Eventos de equipo

Job summary

Darwoft busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada íntegramente como código. El candidato trabajará en pipelines fiables y escalables, con foco en trazabilidad y costos eficientes.

Se valorará autonomía técnica para tomar decisiones de arquitectura, selección de servicios y buenas prácticas. Se trabajará con MWAA, Glue, Lambda, ECS y servicios relacionados, con integración de dbt y

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
• Experiencia haciendo pipelines fiables, automatizados y desplegados con CI/CD.
• Conocimientos avanzados de AWS serverless y Airflow.
• Capacidad para diseñar y gobernar data lake/lakehouse en S3 y Glue Catalog.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless.
• Desarrollar DAGs de Airflow con idempotencia, reintentos, SLAs y manejo de fallos.
• Configurar MWAA y despliegues blue/green para pipelines de datos.
• Orquestar trabajos desde Airflow con Glue, Lambda, ECS y Step Functions; integrar dbt y dlt.
• Ingesta multi-fuente con APIs REST/GraphQL y bases de datos.
• Modelar datos en Snowflake y dbt por capas, con tests y documentación.
• Aprovisionar infraestructura como código con Terraform y/o AWS CDK/CloudFormation.
• Implementar observabilidad con CloudWatch y pruebas de DAGs.
• Aplicar FinOps para optimizar costos de la arquitectura serverless.

Skills

Autonomía técnica

Arquitectura de datos

Cost optimization

Tools

AWS serverless

Apache Airflow

MWAA

dbt

Snowflake

Spark/PySpark

Terraform

AWS CDK/CloudFormation

Job description

Darwoft busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada íntegramente como código. El candidato trabajará en pipelines fiables y escalables, con foco en trazabilidad y costos eficientes.

Se valorará autonomía técnica para tomar decisiones de arquitectura, selección de servicios y buenas prácticas. Se trabajará con MWAA, Glue, Lambda, ECS y servicios relacionados, con integración de dbt y