Senior Data Engineer: AWS Serverless & Airflow

Unavailable; Neuquén; Presencial; ARS 2.009.000 - 2.902.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salarios competitivos

Vacaciones y licencias

Capacitación y desarrollo profesional

Welcome kit

Beneficios

Descripción de la vacante

Darwoft, una software factory de soluciones a medida, busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada íntegramente como código. La posición enfatiza pipelines confiables, trazabilidad y optimización de costos en entornos cloud, con autonomía para decidir la arquitectura y prácticas de toda la plataforma.

Se trabajará con tecnologías como MWAA, Glue, Lambda, Snowflake y dbt, buscando entrega

Formación

• Experiencia comprobada en AWS serverless y Airflow para plataformas de datos.
• Capacidad de diseñar pipelines escalables y gobernanza de datos.
• Conocimiento de CI/CD y desarrollo orientado a código.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless.
• Desarrollar DAGs de Airflow con idempotencia y SLAs.
• Configurar MWAA y despliegues blue/green.
• Orquestar servicios como Glue, Lambda, ECS y Step Functions.
• Ingesta multi-fuente con dlt y Python (APIs REST/GraphQL, SharePoint, etc.).
• Modelar datos en Snowflake con dbt y pruebas.
• Aprovisionar infraestructura como código con Terraform/AWS CDK/CloudFormation.
• Construir pipelines de CI/CD y gestionar entornos dev/staging/prod.
• Aplicar seguridad de mínimo privilegio y gobierno de datos.
• Observar y medir con CloudWatch y realizar pruebas de DAGs.

Conocimientos

AWS serverless

Apache Airflow

CI/CD

Infraestructura como código

Data engineering

Snowflake / dbt

Herramientas

Terraform

AWS CDK

CloudFormation

Snowflake

dbt

Cosmos

Descripción del empleo

Darwoft, una software factory de soluciones a medida, busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada íntegramente como código. La posición enfatiza pipelines confiables, trazabilidad y optimización de costos en entornos cloud, con autonomía para decidir la arquitectura y prácticas de toda la plataforma.

Se trabajará con tecnologías como MWAA, Glue, Lambda, Snowflake y dbt, buscando entrega