Senior Data Engineer — AWS Serverless & Airflow Architect

Eleks; La Pampa; Hybrid; ARS 1,800,000 - 3,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Vacaciones y licencias

Welcome kit

Clases de inglés

Programa de referidos

Healthy Break

Beneficios adicionales

Job summary

Darwoft busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y operar una plataforma de datos sobre AWS serverless, gestionada íntegramente como código. La posición implica trabajar con pipelines confiables, automatizados y desplegados mediante CI/CD, para entregar datos trazables y disponibles a tiempo, optimizando costos en la nube.

Se requerirá autonomía para decisiones de arquitectura, selección de servicios y buenas prácticas a lo largo de toda la plataforma.

Qualifications

• +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
• AWS serverless (excluyente, nivel avanzado): Lambda, Fargate/ECS, Glue, Athena, EMR Serverless; diseño de data lake y costos.
• Apache Airflow (excluyente, nivel avanzado): MWAA en producción, DAGs, pruebas y monitoreo.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar plataforma de datos en AWS serverless y orquestación con Airflow.
• Desarrollar DAGs end-to-end con idempotencia, reintentos, SLAs y manejo de fallos.
• Configurar MWAA y despliegues blue/green; orquestar Glue, Lambda, ECS y Step Functions.
• Integrar dbt (Cosmos) y dlt; ingesta multi-fuente con APIs y archivos.
• Modelar datos en Snowflake y dbt por capas, con tests y documentación.
• Construir pipelines con GitLab CI/CD y separar entornos (dev/staging/prod).
• Aplicar seguridad de mínimo privilegio y gobierno de datos con Lake Formation.

Skills

AWS serverless

Apache Airflow

CI/CD

Infraestructura como código

Snowflake

dbt

Python

Spark/PySpark

Terraform

Agent Core

Tools

Terraform

AWS CDK

CloudFormation

Docker

GitLab CI/CD

Airflow MWAA

dbt Cosmos

Job description

Darwoft busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y operar una plataforma de datos sobre AWS serverless, gestionada íntegramente como código. La posición implica trabajar con pipelines confiables, automatizados y desplegados mediante CI/CD, para entregar datos trazables y disponibles a tiempo, optimizando costos en la nube.

Se requerirá autonomía para decisiones de arquitectura, selección de servicios y buenas prácticas a lo largo de toda la plataforma.