Remote Senior Data Engineer – AWS Serverless & Airflow

Bluelight Consulting, Llc; La Pampa; Hybrid; ARS 108,178,000 - 169,994,000; Full time

Job summary

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. La posición demanda pipelines confiables, automatización CI/CD y gobierno de datos para clientes internacionales.

El candidato ideal tiene más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos cloud, dominio de Snowflake, dbt y AWS, y capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos multifuncionales.

Qualifications

• +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
• Conocimiento avanzado en AWS serverless (Lambda, Fargate/ECS, Glue, Athena, EMR Serverless).
• Conocimientos avanzados en Apache Airflow (MWAA) y orquestación de DAGs.
• Conocimientos de CI/CD y control de versiones (GitLab).
• Infraestructura como código: Terraform, AWS CDK/CloudFormation.
• Ingeniería de datos: Snowflake, dbt, Python para ingesta, Spark/PySpark, Parquet/Iceberg.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar plataforma de datos en AWS serverless y Airflow.
• Desarrollar DAGs de Airflow end-to-end con idempotencia y SLAs.
• Configurar MWAA, dependencias y despliegues blue/green.
• Orquestar trabajos con Glue, Lambda, ECS y Step Functions; integrar dbt y Cosmos.
• Ingesta multi-fuente vía REST/GraphQL y archivos; modelar datos en Snowflake.

Skills

AWS serverless

Apache Airflow

CI/CD

Infraestructura como código

Snowflake

dbt

Python

Spark / PySpark

Parquet / Iceberg

Airflow DAGs

Tools

Terraform

AWS CDK

CloudFormation

GitLab CI/CD

Glue

IAM & Lake Formation

Cosmos

Job description

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. La posición demanda pipelines confiables, automatización CI/CD y gobierno de datos para clientes internacionales.

El candidato ideal tiene más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos cloud, dominio de Snowflake, dbt y AWS, y capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos multifuncionales.