Senior Data Engineer: AWS Serverless & Airflow Pipelines

PwC Argentina; Neuquén; Remote; ARS 1,800,000 - 2,800,000; Full time

Job summary

Darwoft, una software factory con foco en soluciones de datos, busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada íntegramente como código. Trabajarás en pipelines confiables, con CI/CD y prácticas de gobernanza de datos.

La posición demanda más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos cloud, dominio de AWS serverless, Airflow, Snowflake y dbt, y capacidad para tomar decisiones de

Qualifications

• +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
• AWS serverless (excluyente) con Lambda, Fargate/ECS, Glue, Athena, EMR Serverless.
• Apache Airflow (excluyente) con MWAA en producción.
• CI/CD y control de versiones (excluyente) con GitLab CI/CD.
• Infraestructura como código: Terraform, AWS CDK/CloudFormation.
• Ingeniería de datos: Snowflake, dbt, Python, Spark/PySpark, Parquet.
• Seguridad y gobernanza de datos (Lake Formation, Secrets Manager).

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar la plataforma de datos en AWS serverless.
• Desarrollar DAGs de Airflow y gestionar MWAA.
• Configurar entornos MWAA y despliegues blue/green.
• Orquestar trabajos con Glue, Lambda y Step Functions.
• Ingesta multi-fuente con dlt, APIs REST/GraphQL, SharePoint.
• Modelar datos en Snowflake y dbt por capas.
• Desarrollar procesamiento con Spark/PySpark y pruebas.
• Infraestructura como código con Terraform / CDK.

Skills

Data engineering fundamentals

CI/CD practices

Security best practices

Cost optimization

Data governance

Education

Título universitario

Tools

AWS serverless

Apache Airflow

CI/CD

Terraform

Snowflake

dbt

Python

Parquet

Job description

Darwoft, una software factory con foco en soluciones de datos, busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada íntegramente como código. Trabajarás en pipelines confiables, con CI/CD y prácticas de gobernanza de datos.

La posición demanda más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos cloud, dominio de AWS serverless, Airflow, Snowflake y dbt, y capacidad para tomar decisiones de