Senior Data Architect

Engg; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 136.687.000 - 197.436.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coforge busca un Senior Data Architect para liderar arquitecturas de datos en entornos cloud y analítica avanzada. Ubicación: Perú. Modalidad: híbrido.

Se requieren al menos 5 años de experiencia en arquitectura o plataformas de datos y fuerte dominio de Azure y Databricks. El rol implica definir estándares, diseñar pipelines y garantizar gobernanza de datos, con foco en rendimiento y costos. El candidato ideal colaborará estrechamente con negocio, ingeniería y analítica, impulsando iniciativas

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería o analítica.
• Experiencia diseñando soluciones de datos en Microsoft Azure.
• Conocimiento avanzado de Databricks y procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimiento de seguridad y normativas de protección de información.
• Experiencia en estimación y optimización de costos en servicios cloud.
• Conocimiento de pipelines ETL/ELT y DataOps.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras sobre plataformas cloud.
• Definir estándares y mejores prácticas para plataformas de datos empresariales.
• Diseñar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de datos.
• Liderar arquitecturas de datos para iniciativas analíticas y de transformación digital.
• Optimizar consumo de recursos cloud considerando rendimiento y costos.
• Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo ETL/ELT.

Conocimientos

Data Architecture

Data Engineering

SQL

NoSQL

ETL/ELT

DataOps

Herramientas

Azure

Databricks

Kubernetes

Docker

Descripción del empleo

En Coforge estamos buscando Senior Data Architect con el siguiente perfil.

Habilidades clave

• Azure
• Databricks
• Data Architecture
• Data Engineering
• SQL
• NoSQL
• ETL/ELT
• DataOps
• Kubernetes
• Docker

Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura, ingeniería o plataformas de datos, diseñando soluciones escalables en entornos cloud y analítica avanzada. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido.

Responsabilidades principales

• Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras sobre plataformas cloud.
• Definir estándares, lineamientos y mejores prácticas para plataformas de datos empresariales.
• Diseñar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de datos.
• Liderar la definición de arquitecturas de datos para iniciativas analíticas y de transformación digital.
• Optimizar el consumo de recursos cloud considerando rendimiento, disponibilidad y costos.
• Definir estrategias de seguridad, gobierno y protección de datos.
• Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.
• Asegurar la integración de prácticas DataOps y DevOps dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.
• Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería y analítica para garantizar soluciones alineadas a los objetivos organizacionales.
• Participar en iniciativas de optimización y modernización de plataformas de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.
• Experiencia diseñando soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
• Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.
• Experiencia con Databricks y plataformas de procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimiento de seguridad aplicada a plataformas de datos y cumplimiento de normativas de protección de información.
• Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en servicios cloud.
• Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de arquitecturas OLTP y OLAP.
• Experiencia diseñando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de procesamiento de datos batch y streaming.
• Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.
• Conocimiento de tecnologías de contenedores como Docker.
• Experiencia con plataformas de orquestación como Kubernetes.
• Experiencia en dimensionamiento, optimización y escalabilidad de plataformas tecnológicas.
• Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de gobierno de datos.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.
• Conocimiento de prácticas DevOps.
• Experiencia implementando procesos CI/CD.
• Conocimiento de Jenkins y automatización de pipelines.

Requisitos deseables

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
• Experiencia en soluciones de analítica avanzada y Big Data.
• Certificaciones en Azure relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.
• Experiencia en modernización de plataformas de datos empresariales.
• Conocimiento de Machine Learning y arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial.
• Experiencia en definición de estrategias de gobierno y calidad de datos.

Competencias

• Pensamiento estratégico y visión de arquitectura.
• Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
• Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.
• Liderazgo técnico e influencia organizacional.
• Orientación a la innovación y mejora continua.

Publicado el: 23-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.