Ingeniero De Datos Senior

Solicitud De Empleo Para Ingeniero De Datos Senior En Encora; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 40.431.000 - 67.385.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coforge busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar e implementar pipelines de datos y soluciones end‑to‑end. Se trabajará en proyectos que integran on‑premise con nube, utilizando PySpark, Kafka y dominios de procesamiento en batch y streaming.

Se requiere experiencia sólida en Python, GCP, Databricks y Spark, con enfoque en monitoreo, trazabilidad y calidad de datos. La posición es híbrida y con sede en Lima, Perú.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer en procesamiento batch, streaming y arquitectura orientada a eventos.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de soluciones de procesamiento y transformación de datos.
• Experiencia con GCP y servicios de procesamiento de datos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar procesos de captura de datos mediante CDC desde plataformas on‑premise hacia ambientes cloud utilizando PySpark.
• Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para soluciones de procesamiento en tiempo real.
• Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para iniciativas de Data Engineering.
• Participar en la construcción de soluciones end‑to‑end, desde la generación de eventos hasta el consumo final de datos.
• Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura definidos.
• Implementar mecanismos de monitoreo, control, trazabilidad y recuperación de procesos de datos.
• Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de datos.
• Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.
• Brindar soporte especializado durante la implementación y estabilización de soluciones de datos.
• Coordinar con equipos de arquitectura, infraestructura y seguridad para la habilitación de componentes técnicos requeridos.

Conocimientos

Python

GCP

Databricks

Apache Spark

PySpark

Apache Kafka

Streaming

CDC

Event-driven

Data pipelines

Cloud Data Engineering

Herramientas

Dataproc

Managed Airflow

Pub/Sub

Descripción del empleo

Ingeniero de Datos Senior

Empresa : Solicitud De Empleo Para Ingeniero De Datos Senior En Encora Tipo de empleo : Tiempo completo Peru

Título del puesto: Ingeniero de Datos Senior

Habilidades clave: Python, GCP, Databricks, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Arquitecturas Event Driven, Data Pipelines, Cloud Data Engineering

Experiencia: Experiencia sólida como Data Engineer trabajando con procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos.

Ubicación: Lima, Perú

Modalidad: Híbdrida con asistencia a oficina según requerimiento del cliente en Lima.

En Coforge estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior (22216) con el siguiente perfil:

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar procesos de captura de datos mediante CDC desde plataformas on-premise hacia ambientes cloud utilizando PySpark.
• Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para soluciones de procesamiento en tiempo real.
• Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para iniciativas de Data Engineering.
• Participar en la construcción de soluciones end-to-end, desde la generación de eventos hasta el consumo final de datos.
• Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura definidos.
• Implementar mecanismos de monitoreo, control, trazabilidad y recuperación de procesos de datos.
• Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de datos.
• Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.
• Brindar soporte especializado durante la implementación y estabilización de soluciones de datos.
• Coordinar con equipos de arquitectura, infraestructura y seguridad para la habilitación de componentes técnicos requeridos.

Requisitos indispensables

• Experiencia como Data Engineer Senior en proyectos de ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de soluciones de procesamiento y transformación de datos.
• Experiencia trabajando con GCP y servicios de procesamiento de datos.
• Experiencia con Databricks y Apache Spark.
• Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento streaming.
• Conocimiento de Change Data Capture (CDC) y arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia trabajando con Apache Kafka para procesamiento de eventos.
• Experiencia utilizando PySpark para construcción de pipelines de datos.
• Conocimiento en servicios GCP como Dataproc, Managed Airflow, Managed Apache Spark y Pub/Sub.
• Experiencia integrando plataformas on-premise y cloud.
• Conocimiento en monitoreo, trazabilidad y aseguramiento de calidad de datos.

Publicado el: 13-07-2026

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Sobre la empresa

As Encora Inc. expands its footprint in Latin America, its acquisition of Nearsoft provides our clients with a unique chance to Nearshore on a global scale.