Senior Backend Lead - AWS, ETL & AI-Powered MLOps

Fullstack; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 4,800,000 - 7,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG

Seguro médico familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Cultura flexible

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El candidato ideal tendrá una mentalidad de owner y experiencia sólida en Java 17+ y Spring Boot, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Trabajará en un equipo que aplica DevOps en AWS, Docker y Kubernetes, participando del ciclo de delivery y promoviendo buenas prácticas de testing y documentación.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Diseño de bases de datos Relacionales y NoSQL.
• Experiencia con Git, GitLab y pipelines CI/CD (Jenkins o similares).
• Conocimientos en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot para escalar el producto.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería con REST, asincronía y eventos.
• Trabajar en Cloud & DevOps y desplegar servicios en AWS usando Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas unitarias, integración y funcionales para calidad End-to-End.
• Promover uso de IA (Copilot, Cursor) para optimizar procesos de desarrollo.
• Documentar la arquitectura y detectar bloqueos/riesgos técnicos.

Skills

Java 17+

Spring Boot

Databases (Relational/NoSQL)

Tools

Docker

Kubernetes

Git

GitLab

CI/CD (Jenkins et al)

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El candidato ideal tendrá una mentalidad de owner y experiencia sólida en Java 17+ y Spring Boot, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Trabajará en un equipo que aplica DevOps en AWS, Docker y Kubernetes, participando del ciclo de delivery y promoviendo buenas prácticas de testing y documentación.