Senior Backend Lead: AWS, ETL & AI-Powered MLOps

Fullstack; Santa Fe Capital; Remote; ARS 2,000,000 - 3,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Medicina prepaga para grupo familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica y licencias para學

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Buscamos un owner técnico con más de 5 años de experiencia en Java 17+ y Spring Boot, capaz de diseñar soluciones escalables y seguras para clientes internacionales.

Trabajarás en AWS con Docker y Kubernetes, siguiendo prácticas de DevOps y pruebas End-to-End, promoviendo innovación mediante IA. Requiere residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en

Qualifications

• Más de 5 años en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Conocimiento sólido de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con Git, GitLab y CI/CD (Jenkins o similar).
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para reuniones semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot.
• Garantizar escalabilidad y calidad técnica en un entorno Cloud Native.
• Diseñar e implementar APIs REST y arquitecturas orientadas a eventos.
• Trabajar en AWS con Docker y Kubernetes para despliegue y mantenimiento.
• Escribir tests y promover el uso de IA para optimizar procesos.
• Documentar avances y gestionar riesgos técnicos del proyecto.

Skills

Java

Spring Boot

Relational & NoSQL databases

Git

GitLab

CI/CD

AWS

Docker

Kubernetes

Argentina residency

Tools

Docker

Kubernetes

Git

GitLab

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Buscamos un owner técnico con más de 5 años de experiencia en Java 17+ y Spring Boot, capaz de diseñar soluciones escalables y seguras para clientes internacionales.

Trabajarás en AWS con Docker y Kubernetes, siguiendo prácticas de DevOps y pruebas End-to-End, promoviendo innovación mediante IA. Requiere residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en