Senior Java Backend Engineer - Cloud Native, AWS/Kubernetes

Latino Legends; Tandil; Presencial; ARS 3.500.000 - 7.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Relación de dependencia ARG

Seguro médico familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Vida laboral equilibrada

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. La función exige experiencia sólida en Java 17+ y Spring Boot, con foco en escalabilidad y calidad técnica, usando IA para la eficiencia.

El rol implica colaborar estrechamente con equipos y cumplir con alta disponibilidad, siguiendo prácticas DevOps en AWS y con despliegue en contenedores Docker/Kubernetes.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Diseño y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con Git/GitLab y CI/CD (Jenkins o similares).
• Familiaridad con AWS, Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y mensajería vía REST y colas.
• Operar en entornos Cloud & DevOps, desplegando en AWS con Docker y Kubernetes.
• Escribir tests y fomentar IA en el proceso de desarrollo.

Conocimientos

Java backend

Spring Boot

Relational databases

NoSQL databases

Cloud DevOps

Herramientas

Git

GitLab

CI/CD

AWS

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. La función exige experiencia sólida en Java 17+ y Spring Boot, con foco en escalabilidad y calidad técnica, usando IA para la eficiencia.

El rol implica colaborar estrechamente con equipos y cumplir con alta disponibilidad, siguiendo prácticas DevOps en AWS y con despliegue en contenedores Docker/Kubernetes.