Senior Backend Engineer - Remote, AI-Driven APIs

Agileengine; Mar del Plata; Presencial; ARS 136.147.000 - 196.657.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Growth sin límites

Compensación competitiva

100% remoto con flexibilidad horaria

Proyectos modernos y globales

Cultura colaborativa

Bienestar y apoyo local

Descripción de la vacante

AgileEngine busca un Senior Backend Engineer para construir y mantener servicios backend y APIs REST que alimentan una plataforma de analítica de datos, integrando YouTube Creator APIs y Google Trends. El candidato trabajará con Python (FastAPI, SQLAlchemy) en un entorno Linux/Mac, con Kubernetes y Redis en EKS, y manejará autenticación con Auth0 y RBAC.

Colaborarás con un data engineer en pipelines S3/Glue/Athena y en la capa de scoring basada en AWS Bedrock, evaluando salidas de IA y

Formación

• 5-7 años de experiencia en desarrollo backend con producción.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener servicios backend escalables y APIs REST.
• Integrar fuentes externas y propias a nivel de aplicación, gestionando autenticación y límites.
• Construir servicios en contenedores y workers con Redis.
• Trabajar con AWS (Lambda/Step Functions) y servicios serverless.
• Implementar flujos de autenticación (Auth0, OpenFGA, RBAC interno).
• Colaborar con el data engineer en pipelines S3/Glue/Athena y Bedrock.
• Evaluar outputs de IA y guidear decisiones de implementación.

Conocimientos

Backend development

Python (FastAPI, SQLAlchemy)

REST API design

Containerization (Docker, Kubernetes)

AWS (Bedrock, Lambda, EKS)

Auth0 / ReBAC / OpenFGA

CI/CD / GitHub Actions

English (Upper-intermediate)

Herramientas

Docker

Kubernetes

Redis

Celery

SQLAlchemy

FastAPI

Auth0

OpenFGA

AWS

Descripción del empleo

AgileEngine busca un Senior Backend Engineer para construir y mantener servicios backend y APIs REST que alimentan una plataforma de analítica de datos, integrando YouTube Creator APIs y Google Trends. El candidato trabajará con Python (FastAPI, SQLAlchemy) en un entorno Linux/Mac, con Kubernetes y Redis en EKS, y manejará autenticación con Auth0 y RBAC.

Colaborarás con un data engineer en pipelines S3/Glue/Athena y en la capa de scoring basada en AWS Bedrock, evaluando salidas de IA y