AI Engineer

Improving South America; Argentina; Presencial; ARS 103.231.134 - 176.967.658; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto 100%

Vacaciones y PTO

Dos bonos anuales

Dos revisiones salariales

Clases de inglés

Equipo Apple

Cursos en línea

Budget para libros

Budget para material de trabajo

Descripción de la vacante

Improving South America busca un Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA basadas en LLMs, arquitecturas de agentes y servicios en AWS. Es una posición hands-on orientada a llevar productos de IA a producción, abordando escalabilidad, integración y calidad.

Requisitos: +6 años en desarrollo, +2 años con LLMs en producción, inglés B2/C1, Python avanzado, experiencia con OpenAI/Anthropic/Gemini, RAG, embeddings y búsqueda semántica, AI Agents y orquestación con

Formación

• +6 años de experiencia en desarrollo de software, ML o IA.
• +2 años desarrollando soluciones con LLMs en producción.
• Inglés intermedio/avanzado (B2/C1) obligatorio.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia con OpenAI, Anthropic, Gemini u otros modelos generativos.
• Experiencia implementando RAG.
• Conocimiento de embeddings, vectores y búsqueda semántica.
• Experiencia en AI Agents y orquestación con frameworks modernos (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares).
• Experiencia integrando modelos mediante APIs.
• Experiencia construyendo soluciones sobre AWS.
• Conocimiento de evaluación, observabilidad y optimización de modelos de IA.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLMs.
• Desarrollar pipelines RAG end‑to‑end.
• Construir agentes de IA y flujos de trabajo inteligentes.
• Integrar modelos mediante APIs y servicios cloud.
• Diseñar pipelines de embeddings, búsqueda semántica y recuperación de contexto.
• Evaluar, monitorear y optimizar el desempeño de modelos de IA.
• Colaborar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería.
• Desarrollar soluciones escalables y listas para producción sobre AWS.

Conocimientos

Python

OpenAI

Anthropic

Gemini

LLMs en prod

AI agents

AWS

Embeddings

Semantic search

RAG pipelines

Vector databases

CI/CD

Inglés B2/C1

Herramientas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Docker

Kubernetes

Terraform

APIs

Descripción del empleo

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Responsabilidades del puesto

Buscamos Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial utilizando Large Language Models (LLMs), arquitecturas basadas en agentes y servicios cloud sobre AWS. Es una posición hands‑on para profesionales que disfrutan construir productos de IA que lleguen a producción, resolviendo desafíos reales de escalabilidad, integración y calidad.

Lo Que Harás

• Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLMs.
• Desarrollar pipelines RAG end‑to‑end.
• Construir agentes de IA y flujos de trabajo inteligentes.
• Integrar modelos mediante APIs y servicios cloud.
• Diseñar pipelines de embeddings, búsqueda semántica y recuperación de contexto.
• Evaluar, monitorear y optimizar el desempeño de modelos de IA.
• Colaborar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería.
• Desarrollar soluciones escalables y listas para producción sobre AWS.

Requerimientos indispensables

• +6 años de experiencia en desarrollo de software, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• +2 años desarrollando soluciones con LLMs en producción.
• Inglés intermedio/avanzado (B2/C1) obligatorio.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia trabajando con OpenAI, Anthropic, Gemini u otros modelos generativos.
• Experiencia implementando RAG (Retrieval‑Augmented Generation).
• Conocimiento de embeddings, vector databases y búsqueda semántica.
• Experiencia desarrollando AI Agents y orquestación mediante frameworks modernos (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares).
• Experiencia integrando modelos mediante APIs.
• Experiencia construyendo soluciones sobre AWS.
• Conocimiento de evaluación, observabilidad y optimización de modelos de IA.

Plus relevante

• Experiencia con Model Context Protocol (MCP).
• Multi‑Agent Systems.
• Fine‑tuning o adaptación de modelos.
• Inference optimization (batching, caching, reducción de latencia y costos).
• CI/CD para aplicaciones de IA.
• Docker, Kubernetes o Terraform.
• Experiencia desarrollando productos AI orientados a usuarios finales.

Beneficios que ofrecemos

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en línea.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.
• mucho mas..