Remote ML Engineer: MLOps, Deployment & Data Quality

Anyone Ai Inc.; Neuquén; Remote; ARS 136,732,000 - 227,887,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remote

Long-term contract

High visibility role

Career growth within Coderio

International team

Job summary

Coderio está buscando un/a Senior ML Ops Engineer para liderar la arquitectura, desarrollo y automatización de soluciones de ML en un entorno remoto. El rol implica puente entre data science y software, evaluación de soluciones en la nube y despliegue de modelos en producción.

Se espera experiencia sólida en ML, MLOps y arquitecturas de datos, con foco en rendimiento y costo-efectividad. Será remoto, con colaboración internacional y liderazgo técnico dentro de un equipo de ingeniería.

Qualifications

• Educational Foundation: Bachelor’s degree in software engineering/computer science or proven equivalent experience in data engineering or machine learning roles.
• ML Deployment Mastery: Proven hands-on experience implementing and deploying machine learning solutions in production environments.
• Core Stack Expertise: Advanced knowledge of Python, SQL, and Spark.
• Tooling & Infrastructure: Docker, Git, Bash Scripting, FastAPI, SageMaker Studio, Airflow, CloudFormation.
• Architecture & Integration: Solid understanding of data architectures and complex systems integration.
• Problem Solving: Troubleshoot and solve complex software system issues.
• Cloud Platforms: AWS and GCP experience.
• Soft Skills: Team player with strong communication.
• Nice to Have: Payments domain experience.

Responsibilities

• Arquitectar y desarrollar soluciones de ML de extremo a extremo.
• Gestionar y automatizar el ciclo de vida de ML (MLOps).
• Colaborar con data engineers y data scientists para soluciones escalables.
• Trabajar en estrategias de nube y arquitectura para rendimiento y costos.
• Interactuar con equipos para alinear negocios y soluciones técnicas.
• Guiar y mentorizar a perfiles juniors y promover buenas prácticas.

Job description

Coderio está buscando un/a Senior ML Ops Engineer para liderar la arquitectura, desarrollo y automatización de soluciones de ML en un entorno remoto. El rol implica puente entre data science y software, evaluación de soluciones en la nube y despliegue de modelos en producción.

Se espera experiencia sólida en ML, MLOps y arquitecturas de datos, con foco en rendimiento y costo-efectividad. Será remoto, con colaboración internacional y liderazgo técnico dentro de un equipo de ingeniería.