Senior ML Engineer - AWS SageMaker & MLOps Lead

Lever, Inc.; Neuquén; Remote; ARS 1,674,000 - 2,902,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Compromiso a largo plazo

Rol estratégico

Job summary

Coderio busca un Senior ML Ops Engineer para liderar la arquitectura, desarrollo y automatización de soluciones de machine learning en producción. Integrará un equipo de ingeniería y actuará como puente entre data science y software, evaluando arquitecturas en la nube y asegurando despliegues escalables.

El rol requiere experiencia práctica en ML, MLOps y despliegues en AWS, con capacidad de mentoría y colaboración transversa. Ofrecemos trabajo remoto, autonomía y oportunidades de crecimiento.

Qualifications

• Formación en Ingeniería de Software o Ciencias de la Computación, o experiencia equivalente en data engineering o ML.
• Experiencia práctica en implementación y despliegue de ML en producción.
• Conocimientos de Python, SQL y Spark.
• Conocimientos en Docker, Git, Bash, FastAPI, SageMaker Studio, Airflow y CloudFormation.
• Entendimiento de arquitecturas de datos y sistemas complejos.
• Habilidades de resolución de problemas y comunicación.

Responsibilities

• Arquitectar y desarrollar soluciones de ML end-to-end.
• Gestionar y automatizar el ciclo de vida de ML (MLOps).
• Colaborar con data engineers y data scientists para soluciones escalables.
• Trabajar con soluciones en la nube evaluando rendimiento y coste.
• Interactuar con equipos para alinear con el negocio y proponer soluciones técnicas.
• Guía técnica y mentoría a perfiles junior.

Job description

Coderio busca un Senior ML Ops Engineer para liderar la arquitectura, desarrollo y automatización de soluciones de machine learning en producción. Integrará un equipo de ingeniería y actuará como puente entre data science y software, evaluando arquitecturas en la nube y asegurando despliegues escalables.

El rol requiere experiencia práctica en ML, MLOps y despliegues en AWS, con capacidad de mentoría y colaboración transversa. Ofrecemos trabajo remoto, autonomía y oportunidades de crecimiento.