Remote ML Engineer: MLOps, GenAI & Data Quality

Anyone Ai Inc.; Santa Fe Capital; Hybrid; ARS 182,310,000 - 273,465,000; Full time

Job summary

Anyone Ai Inc. busca un Ingeniero de ML/IA Senior con fuerte foco en MLOps y Python para poder diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación e inferencia, además de liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.

Se requiere experiencia en soluciones de IA generativa y en despliegue de modelos en producción. El candidato ideal debe dominar herramientas de tracking, drift y orquestación de pipelines, con residencia en Buenos Aires o disponibilidad para esquema

Qualifications

• Experiencia avanzada en ML/IA y pipelines de entrenamiento, validación e inferencia.
• Capacidad para registrar experimentos, métricas y modelos con trazabilidad.
• Conocimiento de MLOps y herramientas de versionado de datos/artefactos.
• Habilidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia o disponibilidad para esquema híbrido en Argentina.

Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine-tuning, inferencia).
• Desplegar soluciones de IA generativa y gobernar modelos en producción.
• Registrar y rastrear experimentos, métricas y artefactos con trazabilidad.
• Liderar revisiones de arquitectura enfocadas en escalabilidad y resiliencia.

Skills

Liderazgo técnico

Capacidad de coordinar equipos

Experiencia ML/AI >5 años

RAG a escala

Investigación IA generativa

Education

Beca o grado en ML/AI (no especificado)

Tools

Python

Pandas

NumPy

Polars

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

AutoGen

MLflow Tracking

Model Registry

Kubeflow Pipelines

Argo Workflows

AWS SageMaker Pipelines

Vertex AI Pipelines

DVC

LakeFS

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Evidently AI

WhyLabs

Vector Stores

RAG

AWS Bedrock

Azure OpenAI Service

Google Gemini

Anthropic Claude

AWS Lambda

Google Cloud Functions

Cloud Run

Job description

Anyone Ai Inc. busca un Ingeniero de ML/IA Senior con fuerte foco en MLOps y Python para poder diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación e inferencia, además de liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.

Se requiere experiencia en soluciones de IA generativa y en despliegue de modelos en producción. El candidato ideal debe dominar herramientas de tracking, drift y orquestación de pipelines, con residencia en Buenos Aires o disponibilidad para esquema