Senior AI/ML Engineer - AWS & MLOps Lead (Remote)

Futureproofing

Municipio de Rincón de los Sauces

Remote

ARS 1,800,000 - 3,500,000

Full time

6 days ago
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Benefits offered by this job

Remote-first
Plan de carrera

Job summary

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer con liderazgo técnico para guiar a un equipo en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML en AWS. Se valorará experiencia en MLOps, técnicas de gobernanza y trazabilidad, y trabajo con SageMaker para producción a gran escala.

La posición es 100% remota, con carrera y crecimiento dentro de una empresa global, y opciones de colaboración con un equipo internacional.

Qualifications

  • Experiencia ≥4 años en ML/MLOps o roles afines.
  • Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
  • Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos con SageMaker.
  • Conocimiento en monitoreo de modelos y datos en producción.
  • Conocimiento de data drift y model monitoring.
  • Conocimiento de SageMaker Clarify.
  • Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
  • Prácticas sólidas de MLOps (versionado, experimentación y despliegue).
  • Capacidad para guiar perfiles junior y promover buenas prácticas técnicas.

Responsibilities

  • Liderar y guiar a un equipo junior en la construcción de modelos de ML.
  • Conducir entrenamiento y despliegue de modelos con SageMaker.
  • Definir y promover prácticas de MLOps, versionado y experimentación.
  • Implementar estrategias de monitoreo de modelos y datos en producción.
  • Detectar y analizar data drift y degradación de modelos.
  • Brindar explicabilidad y evaluación de sesgos en modelos.

Skills

Liderazgo técnico
Amazon SageMaker
MLOps
Monitoreo de modelos
Data drift
Explainability
Graph ML / GNN
Python

Tools

Amazon SageMaker
SageMaker Clarify
Amazon Neptune
Kubeflow / Pipelines
DVC

Job description

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer con liderazgo técnico para guiar a un equipo en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML en AWS. Se valorará experiencia en MLOps, técnicas de gobernanza y trazabilidad, y trabajo con SageMaker para producción a gran escala.

La posición es 100% remota, con carrera y crecimiento dentro de una empresa global, y opciones de colaboración con un equipo internacional.

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