Remote ML Data Analyst & MLOps Specialist

Semantix; Rosario; Remote; ARS 1,000,000 - 2,000,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días de PTO

100% remoto

Equipo internacional

Desarrollo en SQL/Python/ML

Job summary

Semantix está buscando un Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global. La posición combina análisis técnico con visión de negocio, transformando grandes volúmenes de datos en métricas accionables para decisiones comerciales.

Se valoran conocimientos de SQL, Python, pandas y ML, con experiencia en reporting y comunicación en inglés a equipos multiculturales. Puesto remoto, con apertura a distintos niveles de experiencia y crecimiento.

Qualifications

• Conocimientos avanzados de SQL y Python para transformar datos y generar métricas.
• Dominio de análisis de datos, limpieza y validación de resultados.
• Experiencia con bases de datos relacionales y data warehousing en la nube.
• Inglés avanzado para explicar resultados a equipos internacionales.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses.
• Desarrollar, evaluar y validar modelos de ML para identificar patrones de consumo y tendencias.
• Transformar datos transaccionales y de panel para calcular métricas de negocio y tendencias de compra.
• Crear tablas y vistas para alimentar reportes y dashboards; auditar resultados y garantizar calidad.

Skills

SQL

Python

Inglés

Pandas

Machine Learning

Education

Título universitario en Data Analytics/Estadística/Computación

Tools

SQL Server

Power BI

scikit-learn

statsmodels

Job description

Semantix está buscando un Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global. La posición combina análisis técnico con visión de negocio, transformando grandes volúmenes de datos en métricas accionables para decisiones comerciales.

Se valoran conocimientos de SQL, Python, pandas y ML, con experiencia en reporting y comunicación en inglés a equipos multiculturales. Puesto remoto, con apertura a distintos niveles de experiencia y crecimiento.