Remote ML Data Analyst - Consumer Insights

Prometeo Talent

Tandil

A distancia

ARS 1.500.000 - 2.700.000

Jornada completa

Hace 2 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 days PTO
Remote work

Descripción de la vacante

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de su cliente, trabajando con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail. Se valoran habilidades en SQL, Python y análisis orientado a negocio, con capacidad de comunicar resultados en inglés a distintos equipos.

La posición es remota y admite colaboración con equipos internacionales; se requieren entre 0 y 4 años de experiencia y un perfil analítico con formación cuantitativa sólida.

Formación

  • Conocimientos de SQL básico a intermedio: JOINs, agregaciones y CASE WHEN
  • Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos (pandas)
  • Inglés escrito y hablado profesional
  • Experiencia con datos de texto y limpieza de strings
  • Conocimientos de ML para desarrollo y evaluación de modelos
  • Conocimientos de bases de datos relacionales y normalización

Responsabilidades

  • Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL sobre bases de datos y data warehouses
  • Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning
  • Transformar y agrupar datos para calcular métricas de negocio
  • Crear y mantener tablas y vistas para dashboards
  • Auditar y validar calidad de datos
  • Segmentar datos y analizar grupos específicos
  • Convertir resultados técnicos en resúmenes claros para stakeholders de habla inglesa

Conocimientos

SQL
Python
Inglés (avanzado)
Análisis de datos
Machine Learning

Educación

Business Analytics/Estadística/Matemáticas/Ciencias de la Computación

Herramientas

pandas
scikit-learn
SQL Data Warehouses

Descripción del empleo

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de su cliente, trabajando con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail. Se valoran habilidades en SQL, Python y análisis orientado a negocio, con capacidad de comunicar resultados en inglés a distintos equipos.

La posición es remota y admite colaboración con equipos internacionales; se requieren entre 0 y 4 años de experiencia y un perfil analítico con formación cuantitativa sólida.

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