Remote Data & ML Analyst - SQL, Python, Power BI

Contentu

Buenos Aires

A distancia

ARS 1.339.000 - 2.009.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO
100% remoto

Descripción de la vacante

IQVIA está buscando un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando datos en métricas claras para la toma de decisiones.

Se valorará experiencia en SQL y Python, capacidad de explicar resultados a equipos en inglés y capacidad para trabajar con datasets relacionales y data warehouses en la nube.

Formación

  • Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
  • Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
  • Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
  • Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas.

Responsabilidades

  • Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses.
  • Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning para identificar patrones de comportamiento y proyectar tendencias.
  • Transformar y agrupar datos para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
  • Crear y mantener tablas y vistas de datos que alimenten reportes y dashboards.
  • Revisar resultados y validar la calidad de la información.

Conocimientos

SQL
Python
Power BI
Pandas
Machine Learning
Inglés

Educación

Título universitario en Business Analytics/ Estadística/ Matemáticas

Herramientas

Snowflake
BigQuery
Redshift

Descripción del empleo

IQVIA está buscando un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando datos en métricas claras para la toma de decisiones.

Se valorará experiencia en SQL y Python, capacidad de explicar resultados a equipos en inglés y capacidad para trabajar con datasets relacionales y data warehouses en la nube.

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