Remote ML Data Analyst: Consumer Insights & ML

Universidad De San Andrés; La Pampa; Remote; ARS 700,000 - 1,200,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días de PTO

100% remoto

Equipos internacionales

Desarrollo profesional en SQL/Python/M

Job summary

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando información en métricas claras para la toma de decisiones.

Se exige SQL, Python e inglés avanzado, con opción para trabajar en remoto y colaborar con equipos internacionales. Se valorará experiencia con dashboards, data warehouses en la nube y desarrollo de modelos.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Business Analytics o roles similares.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINS y CASE WHEN.
• Experiencia con Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos (pandas).
• Conocimientos de librerías para modelos predictivos (scikit-learn, statsmodels) es valorado.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos.
• Transformar datos transaccionales o de panel para métricas de negocio (penetración, market share, tendencias).
• Crear y mantener tablas y vistas para dashboards y reportes recurrentes.
• Revisar resultados, auditar datos y validar la lógica para asegurar calidad.

Skills

SQL

Python

Inglés avanzado

Analítica de datos

Education

Grado universitario en áreas cuantitativas o afines

Tools

Pandas

Power BI

SQL Server

Job description

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando información en métricas claras para la toma de decisiones.

Se exige SQL, Python e inglés avanzado, con opción para trabajar en remoto y colaborar con equipos internacionales. Se valorará experiencia con dashboards, data warehouses en la nube y desarrollo de modelos.