Remote Data & ML Analytics Leader

Versprite Cybersecurity; La Pampa; A distancia; ARS 64.907.000 - 101.997.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO

Remoto 100%

Proyectos internacionales

Descripción de la vacante

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. Se trabajará transformando grandes volúmenes de datos de consumidor y retail, creando métricas y modelos para proyecciones de tendencias. Se requiere SQL, Python y capacidad de explicar resultados en inglés a distintos equipos.

La posición es 100% remota, con oportunidades de colaborar en proyectos internacionales. Se valora experiencia con data warehouses en la nube y Power BI, con formación universitaria en áreas

Formación

• Conocimientos sólidos de SQL y Python para transformar datos y generar métricas.
• Inglés avanzado, hablado y escrito, para comunicar resultados a equipos globales.
• Formación universitaria relacionada con analítica de datos o afines.
• Experiencia en manipulación de bases de datos y en desarrollo de dashboards.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para bases de datos relacionales y almacenes en la nube.
• Desarrollar, validar y mantener modelos de ML y estadísticas para identificar patrones y tendencias.
• Transformar datos transaccionales o de panel para métricas de negocio (penetración, share, tendencias).
• Desarrollar y mantener tablas y vistas para dashboards y reportes recurrentes.
• Realizar auditorías de datos y asegurar la calidad y precisión de la información.
• Trabajar con equipos internacionales y comunicar resultados en inglés.

Conocimientos

SQL

Python

Inglés avanzado

Analítica de datos

Educación

Grado en Business Analytics

Herramientas

SQL Server

Power BI

pandas

Descripción del empleo

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. Se trabajará transformando grandes volúmenes de datos de consumidor y retail, creando métricas y modelos para proyecciones de tendencias. Se requiere SQL, Python y capacidad de explicar resultados en inglés a distintos equipos.

La posición es 100% remota, con oportunidades de colaborar en proyectos internacionales. Se valora experiencia con data warehouses en la nube y Power BI, con formación universitaria en áreas