Data Analyst (ML) for Marketing Insights — Remote

Mindrift; Rosario; Remote; ARS 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días de PTO

Remoto 100%

Equipos internacionales

Desarrollo en SQL, Python y ML

Job summary

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando datos en métricas claras y soportando decisiones estratégicas mediante ML y BI.

Se valorará experiencia con SQL, Python y Power BI, además de habilidad para explicar resultados técnicos en inglés a equipos diversos. Se ofrece rol a distintos niveles, con posibilidad de desarrollo profesional y trabajo en un entorno internacional.

Qualifications

• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL (JOINs, agregaciones, CASE WHEN).
• Experiencia con Python para limpieza y transformación de datos, usando pandas.
• Familiaridad con scikit-learn o statsmodels para modelos predictivos.
• Experiencia con datos de texto y bases de datos relacionales.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses.
• Desarrollar, validar y evaluar modelos de ML para identificar patrones y proyecciones de tendencias.
• Transformar datos transaccionales o de panel para métricas de negocio (penetración, market share, tendencias).
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
• Auditar datos y validar la lógica para asegurar calidad y precisión.
• Segmentar datos con filtros y lógica condicional; limpiar y categorizar datos no estructurados.

Skills

SQL

Python

Inglés avanzado

Análisis de datos

Modelos de ML

Education

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o afines

Tools

SQL Server

Power BI

Job description

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando datos en métricas claras y soportando decisiones estratégicas mediante ML y BI.

Se valorará experiencia con SQL, Python y Power BI, además de habilidad para explicar resultados técnicos en inglés a equipos diversos. Se ofrece rol a distintos niveles, con posibilidad de desarrollo profesional y trabajo en un entorno internacional.