Remote Azure Data Engineer — ETL/Databricks & Spark Expert

Visa Hunt; Ciudad de Mendoza; À distance; ARS 1 674 000 - 2 455 000; Plein temps

Résumé du poste

IQVIA busca un Data Engineer Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory y Azure Databricks. El rol requiere experiencia con Apache Spark y PySpark, y un sólido manejo de SQL para modelar y optimizar consultas.

Trabajarás con equipos de BI, ciencia de datos y producto en un entorno dinámico de healthcare. La posición exige residencia en Argentina y disponibilidad para un rol mayormente remoto.

Qualifications

• Universidad completa en área relacionada.
• 1 a 3 años de experiencia laboral relevante.
• Conocimiento avanzado en SQL Server para modelar y optimizar consultas.
• Conocimiento avanzado en PowerBI para dashboards y reporting.
• Capacidad de trabajar de forma colaborativa con equipos multidisciplinarios.
• Conocimiento de procesos de negocio e impacto en decisiones.
• Conocimiento de orquestación, CI/CD y buenas prácticas de gobernanza de datos.
• Inglés técnico (lectura de documentación).
• Residir en Argentina, disponibilidad para remoto.

Responsabilités

• Diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT en Azure con Data Factory y Databricks.
• Optimizar pipelines con Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo real cercano.
• Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico.
• Gestionar datos en Azure Data Lake/Blob Storage y definir políticas de retención.
• Construir pipelines reproducibles con logging, métricas y alertas.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con prácticas CI/CD.
• Garantizar políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Connaissances

SQL Server

PowerBI

Formation

Título universitario

Outils

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

Description du poste

IQVIA busca un Data Engineer Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory y Azure Databricks. El rol requiere experiencia con Apache Spark y PySpark, y un sólido manejo de SQL para modelar y optimizar consultas.

Trabajarás con equipos de BI, ciencia de datos y producto en un entorno dinámico de healthcare. La posición exige residencia en Argentina y disponibilidad para un rol mayormente remoto.