Kods AI - Sr Fullstack Engineer (AI Native)

silver; Argentina; Presencial; ARS 90.765.000 - 181.529.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Kods.AI busca un/a Full Stack Senior con mentalidad de producto, capaz de moverse entre frontend y backend, diseñando arquitecturas escalables e incorporando IA en el flujo de desarrollo. El candidato ideal debe resolver problemas complejos con herramientas modernas y demostrar autonomía en entornos de startup.

Se valorará experiencia en SaaS, capacidad de trabajar de forma autónoma y habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios.

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo backend y/o full-stack con orientación a IA.
• Conocimiento de APIs REST/GraphQL y arquitectura de microservicios.
• Experiencia con Docker, Kubernetes y prácticas CI/CD.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.
• Participar en el diseño de arquitectura de software.
• Implementar y desplegar servicios cloud-native.
• Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades.
• Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.
• Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.
• Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo.
• Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos

Python

TypeScript

Go (Golang)

Herramientas

REST APIs

GraphQL

Docker

Kubernetes

Knative

AWS

CI/CD

Descripción del empleo

Sobre el rol

En Kods.AI buscamos un/a Full Stack Senior con mentalidad de producto, apasionado/a por construir software de alta calidad y que utilice herramientas de inteligencia artificial como parte de su flujo diario de desarrollo. Queremos sumar a alguien que pueda moverse con comodidad desde el frontend hasta la infraestructura, diseñando arquitecturas escalables y participando en todas las etapas del desarrollo. Más que alguien que simplemente programe, buscamos a una persona capaz de resolver problemas complejos utilizando las mejores herramientas disponibles.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.
• Participar en el diseño de arquitectura de software.
• Implementar y desplegar servicios cloud-native.
• Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades.
• Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.
• Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.
• Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo.
• Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería.

Requisitos Excluyentes

AI

• Uso avanzado y cotidiano de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
• Experiencia utilizando herramientas como Claude, Codex, Cursor o similares como parte del workflow de programación.
• Capacidad para generar, revisar, refactorizar y acelerar el desarrollo mediante IA.

Backend

• Experiencia sólida con alguno de los siguientes lenguajes: Python, TypeScript, Go (Golang)
• Conocimiento de diseño de APIs REST y/o GraphQL.
• Arquitectura basada en microservicios.

Bases de datos

• Experiencia trabajando con: Bases de datos relacionales (PostgreSQL)
• Bases de datos NoSQL (MongoDB)
• Conocimiento de: Modelado de datos ,Optimización de consultas , Indexación ,Migraciones

Cloud & Infraestructura

• Experiencia desplegando aplicaciones en plataformas cloud. Idealmente: AWS DigitalOcean
• Conocimiento de: Docker, Kubernetes, Knative, AWS Lambda, Serverless, Networking básico, Balanceadores de carga, CI/CD

Inteligencia Artificial

• Experiencia o conocimientos en: AI Generativa, LLMs, Prompt Engineering, AI Agents, Agentes conversacionales
• Integración con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros)
• Protocolos modernos como MCP (Model Context Protocol) y herramientas de orquestación de agentes (por ejemplo, LangGraph o similares) son un plus.

Valoramos especialmente

• Pensamiento de producto.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma.
• Buen criterio técnico para tomar decisiones.
• Interés genuino por aprender nuevas tecnologías.
• Experiencia construyendo productos SaaS.
• Experiencia trabajando en startups.
• Mentalidad "ownership".
• Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Inglés técnico para documentación y comunicación.

Interview Process

• Silver Screening Interview.
• Silver AI adoption interview.
• Client AI live coding Interview.
• Client Behavioral Interview.