Senior AI Engineer

Jobtailor; Buenos Aires; Presencial; ARS 178.909.546 - 268.364.320; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un líder técnico senior para impulsar la integración de IA generativa en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Se priorizará el diseño de flujos multi‑agente y arquitecturas orientadas a eventos, con énfasis en DevEx y eficiencia.

El rol exige experiencia con AWS Bedrock y el ecosistema Anthropic, dominio de pipelines en GitHub Actions y Docker, y capacidad para entrenar a otros equipos en IA‑asisted coding.

Formación

• >+5 o 6 años de experiencia previa combinada en roles Senior de Software Engineering, Software Architecture o DevOps/Platform Engineering.
• 2>Experiencia en GenAI: al menos un año de experiencia real construyendo soluciones y herramientas utilizando Inteligencia Artificial Generativa.
• 3>Sólida experiencia diseñando flujos multi‑agente, arquitecturas basadas en eventos y sistemas de toma de decisiones asincrónicos.
• 4>Experiencia productiva avanzada con AWS Bedrock y el ecosistema de Anthropic.
• 5>Profundo conocimiento en la creación de pipelines en GitHub Actions, manejo de Docker y consumo avanzado de APIs complejas.
• 6>Uso diario y dominio avanzado de generadores de código asistidos por IA con capacidad para capacitar a otros equipos.
• 7>Deseable: Experiencia implementando frameworks de evaluación y observabilidad para agentes en producción.

Responsabilidades

• Liderar el diseño técnico y el roadmap de arquitectura para integrar IA de forma nativa en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
• Diseñar y construir validaciones avanzadas con IA dentro de GitHub Actions.
• Diseñar e implementar sistemas multi‑agente complejos orientados a la resolución autónoma de bugs y features.
• Desarrollar agentes autónomos que automaticen la gestión, priorización, documentación y actualización del ciclo de vida de tareas.
• Definir y trackear KPIs de Developer Experience (DevEx) y eficiencia.
• Impulsar y evangelizar las mejores prácticas de AI‑Assisted Coding dentro de la organización de ingeniería.

Conocimientos

Software Engineering

Software Architecture

DevOps

AI‑Assisted Coding

Event‑Based Architecture

Asynchronous Decision‑Making

KPI Tracking

Task Lifecycle Management

Leadership

Collaboration

Communication

Herramientas

GitHub Actions

Docker

AWS Bedrock

Anthropic ecosystem

APIs

Descripción del empleo

Responsibilities

• Liderar el diseño técnico y el roadmap de arquitectura para integrar IA de forma nativa en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
• Diseñar y construir validaciones avanzadas con IA dentro de GitHub Actions.
• Diseñar e implementar sistemas multi‑agente complejos orientados a la resolución autónoma de bugs y features.
• Desarrollar agentes autónomos que automaticen la gestión, priorización, documentación y actualización del ciclo de vida de tareas.
• Definir y trackear KPIs de Developer Experience (DevEx) y eficiencia.
• Impulsar y evangelizar las mejores prácticas de AI‑Assisted Coding dentro de la organización de ingeniería.

Requirements

• +5 o 6 años de experiencia previa combinada en roles Senior de Software Engineering, Software Architecture o DevOps/Platform Engineering.
• Experiencia en GenAI: al menos un año de experiencia real construyendo soluciones y herramientas utilizando Inteligencia Artificial Generativa.
• Sólida experiencia diseñando flujos multi‑agente, arquitecturas basadas en eventos y sistemas de toma de decisiones asincrónicos.
• Experiencia productiva avanzada con AWS Bedrock y el ecosistema de Anthropic.
• Profundo conocimiento en la creación de pipelines en GitHub Actions, manejo de Docker y consumo avanzado de APIs complejas.
• Uso diario y dominio avanzado de generadores de código asistidos por IA con capacidad para capacitar a otros equipos.
• Deseable: Experiencia implementando frameworks de evaluación y observabilidad para agentes en producción.

Hard Skills

• Software Engineering
• Software Architecture
• DevOps
• AI‑Assisted Coding
• Event‑Based Architecture
• Asynchronous Decision‑Making Systems
• Advanced API Consumption
• Docker Management
• KPI Tracking
• Task Lifecycle Management

Soft Skills

• Leadership
• Evangelization of Best Practices
• Collaboration