Backend AI Engineer (SR) – Python / LangGraph / Azure

Rocket Stars; Buenos Aires; Presencial; ARS 133.982.000 - 200.974.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work

Remote-friendly

Descripción de la vacante

Rocket Stars busca un Backend AI Engineer Senior para liderar el desarrollo de soluciones de IA en producción. El rol implica construir APIs en Python, gestionar AI Agents y trabajar con LangGraph y Azure en un entorno enterprise.

Formarás parte de un equipo técnico que define la arquitectura, lidera iniciativas y entrega soluciones end-to-end, manteniendo un alto estándar de calidad y rendimiento. Hybrididad en Argentina con presencia en Buenos Aires y resto del país 100% remoto.

Formación

• Experiencia comprobable desarrollando soluciones de IA en producción, preferentemente en entornos enterprise.
• Dominio de Python para desarrollo Backend.
• Experiencia sólida con LangChain, LangGraph, AutoGen o frameworks equivalentes.
• Experiencia con AI Agents / LLMs / Multi-Agent Architectures.
• Conocimientos de Azure AI, Azure Functions, Azure Container Apps y Azure Storage.
• Experiencia con bases de datos y optimización de queries: PostgreSQL, Cosmos DB, SQL Server y/o Delta Lake.
• Experiencia con Git, CI/CD y Azure DevOps.
• Capacidad de liderazgo técnico, autonomía y mentoring.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de AI Agents desde cero.
• Trabajar con arquitecturas ReAct, Deep Agents y Multi-Agent Systems.
• Liderar técnicamente el componente de Backend AI, trabajando junto al Senior Architect.
• Desarrollar soluciones end-to-end listas para producción.
• Crear APIs en Python para exponer capacidades de Inteligencia Artificial.
• Desarrollar Eval Agents, Skills y Sub-agents con enfoque LLM-native.
• Integrar LLMs y modelos propietarios.
• Trabajar con múltiples fuentes de datos.
• Optimizar performance, latencia y costos en Azure.
• Participar en code reviews, releases semanales y ceremonias ágiles.
• Ser referente técnico y mentor de perfiles AI Engineer SSR.
• Utilizar herramientas de AI Coding / Code Agents, como Claude Code, Codex u otras.

Conocimientos

Python

LangChain

LangGraph

AI Agents / LLMs

Leadership

Herramientas

Azure Functions

Azure Container Apps

Azure Storage

PostgreSQL

Cosmos DB

SQL Server

Delta Lake

Git

CI/CD

Azure DevOps

API development

Descripción del empleo

BACKEND AI ENGINEER SENIOR – Python / LangGraph / Azure

¿Sos Backend Engineer con experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y querés participar en la construcción de una plataforma de IA desde cero?

Estamos buscando un/a Backend AI Engineer Senior para sumarse a un proyecto estratégico de alto impacto, donde vas a tener ownership real sobre el producto, trabajar con tecnologías de IA de última generación y participar en decisiones de arquitectura.

¿QUÉ VAS A HACER?

• Diseñar arquitecturas de AI Agents desde cero.
• Trabajar con arquitecturas ReAct, Deep Agents y Multi-Agent Systems.
• Liderar técnicamente el componente de Backend AI, trabajando junto al Senior Architect.
• Desarrollar soluciones end-to-end listas para producción.
• Crear APIs en Python para exponer capacidades de Inteligencia Artificial.
• Desarrollar Eval Agents, Skills y Sub-agents con enfoque LLM-native.
• Integrar LLMs y modelos propietarios.
• Trabajar con múltiples fuentes de datos.
• Optimizar performance, latencia y costos en Azure.
• Participar en code reviews, releases semanales y ceremonias ágiles.
• Ser referente técnico y mentor de perfiles AI Engineer SSR.
• Utilizar herramientas de AI Coding / Code Agents, como Claude Code, Codex u otras.

REQUISITOS

• Experiencia comprobable desarrollando soluciones de IA en producción, preferentemente en entornos enterprise.
• Dominio de Python para desarrollo Backend.
• Experiencia sólida con LangChain, LangGraph, AutoGen o frameworks equivalentes.
• Experiencia con AI Agents / LLMs / Multi-Agent Architectures.
• Conocimientos de Azure AI, Azure Functions, Azure Container Apps y Azure Storage.
• Experiencia con bases de datos y optimización de queries: PostgreSQL, Cosmos DB, SQL Server y/o Delta Lake.
• Experiencia con Git, CI/CD y Azure DevOps.
• Capacidad de liderazgo técnico, autonomía y mentoring.

EL DESAFÍO

Vas a formar parte de la etapa inicial de construcción de una plataforma central de IA y Datos, teniendo la posibilidad de tomar decisiones técnicas, diseñar arquitecturas desde cero y generar impacto transversal en una organización enterprise.

Si te entusiasma construir soluciones de IA reales, llevarlas a producción y trabajar con AI Agents, Python, LangGraph y Azure, queremos conocerte!

MODALIDAD

Argentina

Buenos Aires: híbrido, 2 veces por semana en oficina.
Córdoba: híbrido, 1 vez cada 15 días.
Resto del país: 100% remoto.