Jefe De Analítica De Datos Y Transformación Digital

Cornerstone Perú; Comisión de Fomento de Perú; Presencial; ARS 79.611.000 - 141.530.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cornerstone Perú busca un/a Jefe de Analítica de Datos y Transformación Digital para liderar la estrategia de datos y convertir el área en un socio estratégico del negocio.

Definirá el roadmap de iniciativas de digitalización, supervisará Data Warehouse y Data Lake y gestionará equipos y proveedores para entregar soluciones de valor. Colaborará con áreas clave para alinear iniciativas con objetivos corporativos.

Formación

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas o carrera afín.
• Al menos 2 años de experiencia liderando equipos.
• Conocimientos intermedios en Python y herramientas de IA, y Power BI/Apps/Automate.

Responsabilidades

• Liderar la estrategia de analítica de datos y transformación digital.
• Gobernanza de datos, ingesta y calidad de la información.
• Gestionar proyectos, proveedores y stakeholders del negocio.

Conocimientos

Python

Power BI

Power Apps

Power Automate

SQL

Educación

Bachiller en Ingeniería de Sistemas o carreras afines

Herramientas

Data Warehouse Platforms

Data Lake

Descripción del empleo

Jefe de Analítica de Datos y Transformación digital

Descripción del trabajo - Jefe de Analítica de Datos y Transformación digital

CL Selection by Cornerstone , unidad especializada de Cornerstone especializada en la búsqueda de ejecutivos de gerencia media, posiciones especializadas y puestos de entrada con alto potencial, cuenta con un cliente muy importante, el cual se encuentra en la búsqueda de un/a:

Jefe de Analítica de Datos y Transformación digital

• Liderar la estrategia de Analítica de Datos y Transformación Digital, impulsando un cambio de enfoque del área hacia un rol de socio estratégico y propositivo para el negocio.
• Identificar oportunidades de digitalización, automatización y mejora de procesos, traduciendo las necesidades del negocio en iniciativas concretas de transformación digital.
• Liderar la estrategia de datos, asegurando la correcta ingesta, estructuración, calidad, disponibilidad y gobierno de la información.
• Asegurar la evolución y correcto funcionamiento de la arquitectura de Data Warehouse y Data Lake, supervisando las soluciones analíticas y predictivas desarrolladas.
• Liderar el Roadmap de proyectos de innovación y transformación digital, asegurando el cumplimiento de alcance, calidad, costos y plazos.
• Gestionar equipos, proveedores y stakeholders del negocio, articulando con Producción, Ventas, Marketing, Contabilidad, TI y SAP para convertir necesidades de negocio en soluciones de valor.
• Investigar y evaluar nuevas tendencias, tecnologías y buenas prácticas, identificando aquellas que puedan generar eficiencias, innovación y nuevas oportunidades para el negocio.
• Definir y supervisar indicadores de gestión de los proyectos, evaluando los resultados obtenidos y asegurando que las iniciativas implementadas cumplan con los objetivos esperados.

REQUISITOS INDISPENSABLES:

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en posiciones de liderazgo como Coordinador, Supervisor, Líder o Jefe.
• Experiencia en áreas de Tecnología, Analítica de Datos, Transformación Digital o Mejora Continua.
• Experiencia gestionando equipos y proyectos tecnológicos.
• Conocimientos intermedios en Python y/o lenguajes y herramientas vinculadas al desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y algoritmos.
• Conocimientos intermedios/avanzados en Power BI, Power Apps, Power Automate y plataformas de desarrollo.
• Conocimiento de herramientas y plataformas para el desarrollo de Data Warehouse.
• Experiencia en definición y gestión de estrategias de ingesta, preparación, limpieza y estructuración de datos.
• Capacidad para comprender arquitecturas de Data Warehouse y Data Lake y supervisar su evolución.

REQUISITOS DESEABLES:

• Experiencia en empresas del sector Industrial, Consumo Masivo o Agroindustrial.
• Experiencia en Analítica de Datos, Transformación Digital, Innovación o Mejora Continua.
• Conocimientos en módulos de SAP.
• Conocimientos en Administración de Base de Datos.
• Conocimientos en Seguridad Informática.
• Experiencia desarrollando o supervisando indicadores predictivos y modelos analíticos.
• Experiencia participando en iniciativas de automatización y digitalización de procesos.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y áreas de negocio.

Sobre la empresa

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