GLOBAL BI DATA SPECIALIST

GDM; San Isidro; Presencial; ARS 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GDM busca un profesional de datos para actuar como socio de negocio y convertir requerimientos en soluciones analíticas escalables.

Diseñarás modelos de datos, pipelines y dashboards en Power BI, asegurando calidad y gobernanza de datos, trabajando con SAP, APIs y plataformas en la nube. Se valoran habilidades en Python y Apache Spark.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos, integración ETL/ELT y BI.
• Dominio de SQL y plataformas de datos en la nube.
• Conocimiento de modelado dimensional y governanza de datos.

Responsabilidades

• Relevar necesidades y traducirlas en requisitos analíticos.
• Diseñar soluciones de ingestión, transformación y almacenamiento de datos.
• Definir modelos de datos escalables y de rendimiento.
• Establecer estándares para pipelines ETL/ELT y calidad de datos.
• Diseñar dashboards e informes en Power BI y KPIs.
• Gestionar el backlog y coordinar entregas de proyectos.
• Garantizar seguridad y trazabilidad de los datos.

Conocimientos

Inglés profesional

Análisis de procesos

Gobierno de datos

Educación

Universidad en Sistemas de Información / Ciencias de la Computación / Ingeniería

Herramientas

Azure Databricks

Power BI

Data Lake

Theobald

SQL

APIs REST

Azure DevOps

Git

Python

Apache Spark

Unity Catalog

Descripción del empleo

Misión del puesto

Actuar como socio de las áreas de negocio, identificando oportunidades basadas en datos y transformando necesidades funcionales en soluciones analíticas escalables, seguras y gobernadas.

Responsabilidades

• Relevar necesidades con las áreas de negocio y traducirlas en requisitos funcionales, técnicos y analíticos.
• Asesorar en la definición de indicadores, fuentes de información y alternativas de solución.
• Diseñar soluciones de ingestión, transformación, almacenamiento, modelado y consumo de datos.
• Definir modelos de datos escalables, reutilizables y orientados al rendimiento.
• Establecer criterios técnicos y estándares para pipelines ETL/ELT.
• Supervisar la integración de información procedente de SAP, bases de datos, archivos, APIs y otras aplicaciones.
• Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos.
• Coordinar con proveedores y equipos internos la resolución de incidencias y la mejora del rendimiento.
• Diseñar modelos semánticos, dashboards, informes, indicadores y KPIs en Power BI.
• Promover la adopción y correcta interpretación de los productos analíticos.
• Registrar, priorizar y realizar el seguimiento del backlog de requerimientos.
• Coordinar la planificación y entrega de proyectos, comunicando avances, riesgos y desviaciones.
• Gestionar el ciclo de vida de las soluciones, desde su definición hasta su implementación, soporte y mejora continua.
• Aplicar principios de seguridad, gobierno de datos y control de accesos.
• Identificar oportunidades de automatización, reducción de tareas manuales y optimización de costes.

Requisitos

• Experiencia en ingeniería de datos, integración ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de Business Intelligence.
• Dominio de SQL y experiencia práctica con plataformas de datos en la nube.
• Conocimientos de modelado dimensional y relacional.
• Experiencia en calidad, seguridad y gobierno de datos.
• Capacidad para relevar requerimientos, diseñar soluciones y gestionar demandas o proyectos.
• Conocimiento de Azure Databricks, Power BI, Data Lake y Theobald.
• Se valorarán conocimientos de Python, Apache Spark, Unity Catalog, Git, Azure DevOps, APIs REST y herramientas de orquestación.
• Capacidad para analizar procesos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas sostenibles.
• Inglés profesional. Se valorará portugués o español para interactuar con equipos regionales y globales.
• Titulación universitaria en Sistemas de Información, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Administración de Empresas, Estadística, Matemática o carreras afines.
• También podrán considerarse otras titulaciones si la persona cuenta con experiencia relevante y las competencias necesarias.
• Se valorarán certificaciones de Databricks, Microsoft Power BI, Azure Data Engineering o tecnologías equivalentes.