Arquitecto Senior de IA y Datos para Plataforma SaaS

Altura; Buenos Aires; On-site; ARS 22,546,000 - 24,660,000; Full time

Job summary

Altura busca un Ingeniero Senior de IA y Datos para impulsar las capacidades analíticas y de inteligencia artificial de una plataforma SaaS empresarial existente. Trabajará directamente con nuestro liderazgo técnico y otro desarrollador senior, asumiendo la responsabilidad de la capa de datos y los servicios de IA.

Requisitos: más de 5 años de Python, backend e ingeniería de datos; SQL avanzado, BigQuery y GCP; experiencia con agentes LLM en producción; APIs, function calling, Redis y Pydantic;

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en Python, backend e ingeniería de datos.
• SQL avanzado con BigQuery y plataforma GCP.
• Experiencia comprobable implementando agentes LLM en producción.
• APIs, function calling, Redis y Pydantic presentes en proyectos.
• Conocimiento de modelado dimensional, capas semánticas y dbt/Dataform.
• Seguridad multi-tenant y gobernanza de datos.

Responsibilities

• Revisar y extender las capas Bronze, Silver y Gold de BigQuery.
• Implementar Row-Level Security, protección de datos y aislamiento entre clientes.
• Definir métricas de negocio gobernadas y APIs analíticas tipadas.
• Conciliar indicadores contra reportes existentes de Power BI.
• Desarrollar un agente de analítica conversacional con Vertex AI o equivalente.
• Integrar function calling, Pydantic / JSON Schema y respuestas JSON estructuradas.
• Gestionar sesiones conversacionales mediante Redis.
• Integrar servicios de pronóstico y APIs analíticas.
• Implementar evaluaciones automatizadas, pruebas y documentación.
• Evitar la generación o ejecución directa de SQL por el modelo.

Skills

Python

Backend

Data engineering

SQL

LLM agents

APIs

Function calling

Redis

Pydantic

Dimensional modeling

Data governance

Multi-tenant security

Tools

BigQuery

GCP

dbt/Dataform

Job description

Altura busca un Ingeniero Senior de IA y Datos para impulsar las capacidades analíticas y de inteligencia artificial de una plataforma SaaS empresarial existente. Trabajará directamente con nuestro liderazgo técnico y otro desarrollador senior, asumiendo la responsabilidad de la capa de datos y los servicios de IA.

Requisitos: más de 5 años de Python, backend e ingeniería de datos; SQL avanzado, BigQuery y GCP; experiencia con agentes LLM en producción; APIs, function calling, Redis y Pydantic;