GCP Data Engineer — End-to-End Pipelines

Mibucle; Partido de Vicente López; Hybrid; ARS 1,200,000 - 1,900,000; Full time

Benefits offered by this job

Días de PTO

Trabajo con equipos multiculturales

Job summary

Mibucle busca un Data Engineer GCP en Argentina para liderar soluciones de datos en LATAM, trabajando con BigQuery, Airflow y pipelines end-to-end en entornos productivos.

Se valorará inglés avanzado, experiencia en migraciones multicloud y capacidad para colaborar con equipos multiculturales. La posición es híbrida en Munro.

El candidato diseñará, construirá y optimizará ingestas, transformaciones y modelos de datos, manteniendo rendimiento y costo bajo control.

Qualifications

• Experiencia con GCP y al menos 3 años en Data Engineering.
• Desarrollo y mantenimiento de data pipelines end-to-end.
• Conocimientos sólidos de Python y SQL.
• Inglés avanzado obligatorio.
• Capacidad de colaborar con equipos multiculturales.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos sobre GCP.
• Crear y evolucionar pipelines end-to-end.
• Trabajar en ingesta, transformación, modelado y orquestación de datos.
• Desarrollar soluciones con BigQuery y Cloud Composer / Airflow.
• Integrar datos de diferentes sistemas y APIs.
• Participar en decisiones de arquitectura y diseño de soluciones.
• Trabajar en calidad, consolidación y armonización de datos.

Skills

GCP

Python

SQL

BigQuery

Airflow

Data modeling

Data ingestion

Data architecture

Inglés avanzado

Tools

REST APIs

Dataflow

Dataproc

Dataform

Analytics Hub

Kafka

Pub/Sub

MDM / Reltio

Salesforce / SAP

Job description

Mibucle busca un Data Engineer GCP en Argentina para liderar soluciones de datos en LATAM, trabajando con BigQuery, Airflow y pipelines end-to-end en entornos productivos.

Se valorará inglés avanzado, experiencia en migraciones multicloud y capacidad para colaborar con equipos multiculturales. La posición es híbrida en Munro.

El candidato diseñará, construirá y optimizará ingestas, transformaciones y modelos de datos, manteniendo rendimiento y costo bajo control.