Data Engineer - GCP - Híbrido - 1910

Mibucle; Partido de Vicente López; Hybrid; ARS 1,200,000 - 1,900,000; Full time

Benefits offered by this job

Días de PTO

Trabajo con equipos multiculturales

Job summary

Mibucle busca un Data Engineer GCP en Argentina para liderar soluciones de datos en LATAM, trabajando con BigQuery, Airflow y pipelines end-to-end en entornos productivos.

Se valorará inglés avanzado, experiencia en migraciones multicloud y capacidad para colaborar con equipos multiculturales. La posición es híbrida en Munro.

El candidato diseñará, construirá y optimizará ingestas, transformaciones y modelos de datos, manteniendo rendimiento y costo bajo control.

Qualifications

• Experiencia con GCP y al menos 3 años en Data Engineering.
• Desarrollo y mantenimiento de data pipelines end-to-end.
• Conocimientos sólidos de Python y SQL.
• Inglés avanzado obligatorio.
• Capacidad de colaborar con equipos multiculturales.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos sobre GCP.
• Crear y evolucionar pipelines end-to-end.
• Trabajar en ingesta, transformación, modelado y orquestación de datos.
• Desarrollar soluciones con BigQuery y Cloud Composer / Airflow.
• Integrar datos de diferentes sistemas y APIs.
• Participar en decisiones de arquitectura y diseño de soluciones.
• Trabajar en calidad, consolidación y armonización de datos.

Skills

GCP

Python

SQL

BigQuery

Airflow

Data modeling

Data ingestion

Data architecture

Inglés avanzado

Tools

REST APIs

Dataflow

Dataproc

Dataform

Analytics Hub

Kafka

Pub/Sub

MDM / Reltio

Salesforce / SAP

Job description

¿Qué hace la compañía?

Compañía global especializada en tecnología, datos y transformación digital, con presencia en distintos países y experiencia acompañando a grandes organizaciones internacionales en proyectos de alto impacto.

Para uno de sus clientes, una compañía global de gran escala, se encuentra ampliando su equipo de Data Engineering en Argentina, con foco en soluciones de Customer Data para la región LATAM.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Contar con muy buenas habilidades de comunicación.
• Tener capacidad para explicar decisiones técnicas, soluciones y contribuciones realizadas en proyectos.
• Poseer autonomía y orientación a la resolución de problemas.
• Contar con visión sistémica y pensamiento orientado a arquitectura.
• Tener capacidad para trabajar con equipos técnicos y no técnicos.
• Poseer adaptabilidad y buenas habilidades para integrarte a equipos multiculturales.

A nivel técnico:

• Contar con al menos 3 años de experiencia práctica trabajando con GCP.
• Tener experiencia sólida como Data Engineer, participando activamente en ambientes productivos.
• Contar con experiencia desarrollando y manteniendo data pipelines end-to-end.
• Tener experiencia práctica con BigQuery.
• Contar con experiencia trabajando con Cloud Composer / Airflow.
• Poseer sólidos conocimientos de Python y SQL.
• Tener experiencia con Cloud Storage.
• Contar con conocimientos de ingesta, transformación, procesamiento y modelado de datos.
• Tener experiencia con ETL / ELT.
• Contar con experiencia integrando diferentes sistemas, fuentes de datos, APIs y bases de datos.
• Poseer conocimientos de arquitectura de datos, plataformas y diseño de soluciones.
• Ingles avanzado | Excluyente.

Será valorado contar con:

• Experiencia en proyectos de migración entre diferentes clouds.
• Conocimientos de arquitecturas multi-cloud.
• Experiencia con SAP y/o Salesforce.
• Conocimientos de Kafka o Pub/Sub.
• Experiencia con REST APIs.
• Conocimientos de Dataflow, Dataproc, Dataform o Analytics Hub.
• Experiencia con Master Data Management (MDM) y/o Reltio.
• Conocimientos de Customer 360, Golden Record, matching, deduplicación o survivorship rules.
• Experiencia con arquitecturas Medallion, dimensional modeling y/o Data Vault.
• Conocimientos de DevOps / CI/CD.
• Certificaciones de Google Cloud.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer GCP, podrás:

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos sobre GCP.
• Crear y evolucionar data pipelines end-to-end.
• Trabajar en procesos de ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos.
• Desarrollar y optimizar soluciones utilizando BigQuery.
• Implementar procesos de orquestación con Cloud Composer / Airflow.
• Desarrollar soluciones utilizando Python y SQL.
• Integrar información proveniente de diferentes sistemas, aplicaciones, APIs y bases de datos.
• Participar en decisiones relacionadas con arquitectura, plataformas y diseño de soluciones.
• Trabajar sobre calidad, consolidación y armonización de datos.
• Analizar y resolver problemas vinculados con pipelines, integraciones, procesamiento y performance.
• Evaluar soluciones considerando escalabilidad, performance, costos y mantenibilidad.
• Trabajar junto con Data Engineers de diferentes seniorities.
• Acompañar técnicamente a perfiles más junior cuando sea necesario.
• Explicar y fundamentar decisiones técnicas frente a distintos equipos.
• Interactuar con áreas técnicas y no técnicas para entender necesidades y transformarlas en soluciones.

¿Cuál es el desafío de la posición?

Como Data Engineer – GCP, tendrás el desafío de formar parte de una célula regional enfocada en Customer Data, trabajando principalmente con equipos de Argentina, Brasil y México, y con interacción eventual con profesionales de Estados Unidos y Europa.

La posición requiere una fuerte participación hands‑on, experiencia real en producción y una mirada integral sobre arquitectura, plataformas y migraciones.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema híbrido, asistiendo una vez por semana a las oficinas ubicadas en Munro, Zona Norte de Buenos Aires.

¿Qué ofrecen?

• Contratación bajo modalidad contractor.
• Días de PTO.
• Trabajo con equipos multiculturales.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter, Melina Rubio, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.

Luego, avanzarás con instancias junto a la empresa empleadora y el cliente: una entrevista con Talent Acquisition, una entrevista técnica y una entrevista final con el cliente.