Frontend Engineer: Generative AI UI with React & TS

Tempo (Yc S23); Municipio de Rincón de los Sauces; Híbrido; ARS 91.438.000 - 137.157.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tempo (Yc S23) busca un Frontend/Full Stack Engineer con experiencia en IA generativa para desarrollar productos con fuerte foco en UI/UX y soluciones reutilizables. Colaborarás con UX, DevOps, Data y AI para crear flujos LLM y APIs en una plataforma de alto impacto.

Se valorará dominio de React + TypeScript, experiencia con backend en Python y exposición a entornos de AI en producción. Se ofrece esquema híbrido y posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software.
• Experiencia mínima de 2 años con LLMS, RAG o productos basados en IA generativa.
• Dominio sólido de React y TypeScript y experiencia con al menos un backend moderno (Python).
• Conocimiento de containers, despliegue en la nube y prácticas DevSecOps.
• Inglés técnico (oral y escrito). Residencia o disponibilidad para esquema híbrido.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos (p. ej., editores de código, tool panels).
• Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry) y logging.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.

Conocimientos

React

TypeScript

Python

LLMs

RAG

Agents

WebSockets

APIs

Cloud

DevSecOps

OpenTelemetry

Herramientas

Pinecone

pgvector

Weaviate

RAGFlow

Descripción del empleo

Tempo (Yc S23) busca un Frontend/Full Stack Engineer con experiencia en IA generativa para desarrollar productos con fuerte foco en UI/UX y soluciones reutilizables. Colaborarás con UX, DevOps, Data y AI para crear flujos LLM y APIs en una plataforma de alto impacto.

Se valorará dominio de React + TypeScript, experiencia con backend en Python y exposición a entornos de AI en producción. Se ofrece esquema híbrido y posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.