Frontend Engineer (React Native)

Tempo (Yc S23); Municipio de Rincón de los Sauces; Híbrido; ARS 91.438.000 - 137.157.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tempo (Yc S23) busca un Frontend/Full Stack Engineer con experiencia en IA generativa para desarrollar productos con fuerte foco en UI/UX y soluciones reutilizables. Colaborarás con UX, DevOps, Data y AI para crear flujos LLM y APIs en una plataforma de alto impacto.

Se valorará dominio de React + TypeScript, experiencia con backend en Python y exposición a entornos de AI en producción. Se ofrece esquema híbrido y posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software.
• Experiencia mínima de 2 años con LLMS, RAG o productos basados en IA generativa.
• Dominio sólido de React y TypeScript y experiencia con al menos un backend moderno (Python).
• Conocimiento de containers, despliegue en la nube y prácticas DevSecOps.
• Inglés técnico (oral y escrito). Residencia o disponibilidad para esquema híbrido.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos (p. ej., editores de código, tool panels).
• Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry) y logging.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.

Conocimientos

React

TypeScript

Python

LLMs

RAG

Agents

WebSockets

APIs

Cloud

DevSecOps

OpenTelemetry

Herramientas

Pinecone

pgvector

Weaviate

RAGFlow

Descripción del empleo

• Ofertas de Frontend Engineer React Native en N...

Buscamos Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI (LLMs, agentes, RAG, para sumarse a nuestro equipo. Vas a comenzar desarrollando un producto técnico con fuerte foco en UI/UX, pero el rol evoluciona hacia la creación de soluciones AI reutilizables que automatican tareas de ingeniería, soporte y análisis.
Vas a trabajar junto a equipos de UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías
  modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes
  complejos (por ej., editores de código, tool panels, .
• Construir APIs y servicios backend en o Python, con soporte para streaming
  de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y
  memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad
  (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.
  
• +5 años de experiencia en desarrollo de software.
• +2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI.
• Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend
  moderno ( o Python).
• Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornos
  tipo IDE (deseable).
• Experiencia práctica operando pipelines de agentes en producción.
• Familiaridad con containers, despliegue cloud, prácticas DevSecOps.
• Inglés técnico (oral y escrito). Residencia en Buenos Aires, Argentina o
  disponibilidad para esquema híbrido
• Vas a trabajar en problemas técnicos reales, no en demos.
• Participás en todo el ciclo: desde el diseño de UX hasta la arquitectura de agentes.
• Autonomía para elegir frameworks, probar herramientas nuevas y publicar pruebas
  de concepto.
• Posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.