GenAI Full-Stack Engineer: React + Python

Lever, Inc.

Neuquén

Híbrido

ARS 182.771.000 - 274.156.000

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Descripción de la vacante

Lever, Inc. busca un Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en IA generativa para desarrollar un producto técnico con fuerte foco en UI/UX.

Colaborarás con UX, DevOps, Data y AI, y escalarás hacia soluciones reutilizables de IA que automaticen tareas de ingeniería y soporte. Comenzarás trabajando en flujos de LLM y interfaces en React + TypeScript, luego diseñarás APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.

Formación

  • Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software.
  • +2 años trabajando con LLMs, RAG o IA Generativa.
  • Dominio sólido de React y TypeScript; experiencia en backend moderno (Python).
  • Experiencia publicando extensiones de editores o en entornos IDE.
  • Experiencia operando pipelines de agentes en producción.
  • Conocimientos de contenedores, despliegue en la nube y DevSecOps.
  • Inglés técnico (oral y escrito).
  • Residencia o esquema híbrido en Buenos Aires, Argentina.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
  • Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
  • Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
  • Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria de contexto.
  • Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry) y logging.
  • Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de IA generativa.

Conocimientos

React + TS
LLMs
RAG
Agent pipelines
DevSecOps
Technical English

Herramientas

Python
OpenTelemetry
WebSockets

Descripción del empleo

Lever, Inc. busca un Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en IA generativa para desarrollar un producto técnico con fuerte foco en UI/UX.

Colaborarás con UX, DevOps, Data y AI, y escalarás hacia soluciones reutilizables de IA que automaticen tareas de ingeniería y soporte. Comenzarás trabajando en flujos de LLM y interfaces en React + TypeScript, luego diseñarás APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.

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