Hybrid Full-Stack AI Engineer (React/TS)

Bluelightconsulting

La Pampa

Híbrido

ARS 1.800.000 - 3.000.000

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Descripción de la vacante

Bluelightconsulting busca un/a Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en Generative AI para sumarse al equipo. Empezarás desarrollando un producto con fuerte foco en UI/UX, y el rol evolucionará hacia soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería y soporte.

Trabajarás junto a UX, DevOps, Data y AI en proyectos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.

Formación

  • +5 años de experiencia en desarrollo de software.
  • +2 años trabajando con LLMs, RAG o Generative AI.
  • Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend moderno (Python).
  • Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornos tipo IDE (deseable).
  • Inglés técnico (oral y escrito). Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar flujos LLM usando prompting, tools, agents.
  • Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
  • Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
  • Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate) para RAG y memoria de contexto.
  • Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
  • Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.

Conocimientos

React
TypeScript
LLMs
RAG
WebSockets
UI/UX
DevOps
Python
Inglés técnico
Autonomía técnica

Herramientas

Pinecone
Weaviate
pgvector

Descripción del empleo

Bluelightconsulting busca un/a Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en Generative AI para sumarse al equipo. Empezarás desarrollando un producto con fuerte foco en UI/UX, y el rol evolucionará hacia soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería y soporte.

Trabajarás junto a UX, DevOps, Data y AI en proyectos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.

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