Data Technical Leader: FinOps & Cloud Data Architect

Mercado Libre

Buenos Aires

Híbrido

ARS 3.500.000 - 5.200.000

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Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Data Technical Leader FinOps para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que resuelvan problemas reales de alto impacto en comercio electrónico y servicios financieros en América Latina.

Te unirás a un equipo dinámico, liderarás arquitecturas de datos en producción, garantizarás gobierno de datos y colaborarás en pipelines de datos con tecnologías cloud (AWS, GCP), SQL, Python, BigQuery y Airflow.

Formación

  • Experiencia liderando equipos técnicos en entornos de alta complejidad.
  • Experiencia en arquitectura o ingeniería de datos en producción.
  • Conocimientos en infraestructuras cloud (AWS y GCP).
  • Dominio de SQL y Python para procesamiento de datos.
  • Experiencia con herramientas de datos como BigQuery y Airflow.

Responsabilidades

  • Definir la arquitectura de nuestro sistema de Cloud Billing asegurando la operación continua y eficiente de los pipelines de datos.
  • Diseñar arquitecturas de datos escalables y tolerantes a fallos para la ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de información.
  • Establecer y asegurar el gobierno de datos garantizando la calidad en los flujos de integración ETL o ELT.
  • Coordinar y ejecutar los pases a producción de los pipelines de datos velando por la estabilidad del ecosistema.
  • Monitorear y gestionar las alertas operativas realizando debugging para resolver problemas técnicos.

Conocimientos

Liderazgo
Arquitectura de datos
SQL
Python

Herramientas

BigQuery
Airflow

Descripción del empleo

Mercado Libre busca un Data Technical Leader FinOps para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que resuelvan problemas reales de alto impacto en comercio electrónico y servicios financieros en América Latina.

Te unirás a un equipo dinámico, liderarás arquitecturas de datos en producción, garantizarás gobierno de datos y colaborarás en pipelines de datos con tecnologías cloud (AWS, GCP), SQL, Python, BigQuery y Airflow.

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