Hybrid Cloud FinOps Architect & Data Leader

MercadoLibre; Buenos Aires; Híbrido; ARS 8.000.000 - 11.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad de trabajo híbrida

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Data Technical Leader para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que resuelvan problemas de alto impacto en América Latina. Liderarás equipos técnicos en entornos complejos y definirás la arquitectura de datos y pipelines en AWS/GCP.

El rol implica garantizar gobernanza de datos, operación continua y producción estable de pipelines, con enfoque en calidad de datos y monitoreo de alertas para un ecosistema robusto.

Formación

• Experiencia en arquitectura o ingeniería de datos en producción.
• Conocimiento de infraestructuras cloud (AWS, GCP).
• Dominio de SQL y Python para procesamiento de datos.
• Experiencia con herramientas de datos como BigQuery y Airflow.

Responsabilidades

• Definir la arquitectura de nuestro sistema de Cloud Billing asegurando la operación continua y eficiente de los pipelines de datos.
• Diseñar arquitecturas de datos escalables y tolerantes a fallos para la ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Establecer y asegurar el gobierno de datos garantizando la calidad en los flujos de integración ETL o ELT.
• Coordinar y ejecutar los pases a producción de los pipelines de datos velando por la estabilidad del ecosistema.
• Monitorear y gestionar las alertas operativas realizando debugging para resolver problemas técnicos.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Arquitectura de datos

Ingesta y procesamiento de datos

Diseño de pipelines de datos

Herramientas

AWS

GCP

BigQuery

Airflow

Descripción del empleo

Mercado Libre busca un Data Technical Leader para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que resuelvan problemas de alto impacto en América Latina. Liderarás equipos técnicos en entornos complejos y definirás la arquitectura de datos y pipelines en AWS/GCP.

El rol implica garantizar gobernanza de datos, operación continua y producción estable de pipelines, con enfoque en calidad de datos y monitoreo de alertas para un ecosistema robusto.